[发明专利]用于附件和子附件请求的计算机搜索引擎排名

权利要求书

1.一种计算机化系统，包括：

一个或多个处理器；以及

计算机存储存储器，具有存储在其上的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在由所述一个或多个处理器执行时实现一种方法，所述方法包括：

接收针对项目的附件的查询，附件用于在电子市场中销售，所述附件对应于与所述项目相关联的第一组件；

确定针对所述查询的第一组搜索结果候选指示所述附件的子附件，子附件对应于与所述附件相关联的第二组件；

确定针对所述查询的第二组搜索结果候选仅指示所述附件；

至少部分地基于所述查询、确定第一组搜索结果候选指示所述子附件、以及确定第二组搜索结果候选仅指示所述附件，通过将所述第二组搜索结果候选排名为高于所述第一组搜索结果候选来执行所述查询；以及

至少部分地基于所述排名，使得生成包括所述第二组搜索结果候选和所述第一组搜索结果候选的用户界面。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述附件是所述项目的部分，并且其中所述子附件是所述附件的子部分。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述附件是所述项目的补充组件，并且其中所述子附件是所述附件的第二补充组件或所述附件的子部分。

4.根据权利要求1所述的系统，其中确定所述第一组搜索结果候选指示所述附件的子附件至少部分地基于使用词嵌入模型来确定所述查询与多个搜索结果候选之间的一个或多个语义关系，所述多个搜索结果候选包括所述第一组搜索结果候选和所述第二组搜索结果候选。

5.根据权利要求1所述的系统，其中确定所述第一组搜索结果候选指示所述附件的子附件至少部分地基于使用指示多个附件与多个子附件之间的关系的知识图。

6.根据权利要求1所述的系统，其中确定所述第一组搜索结果候选指示所述附件的子附件至少部分地基于分类器机器学习模型，所述分类器机器学习模型使用与所述附件相关联的历史查询特征、历史标题特征和知识图信息作为输入来预测所述第一组搜索结果候选是指所述子附件。

7.根据权利要求1所述的系统，其中确定所述第一组搜索结果候选指示所述附件的子附件以及确定所述第二组搜索结果候选仅指示所述附件至少部分地基于使用机器学习模型，所述机器学习模型使用以下中的至少一个作为输入：所述附件的情况、所述附件的价格、以及所述附件的面貌特征。

8.一种计算机实现的方法，包括：

接收针对项目的附件的查询，附件用于在电子市场中销售，所述附件对应于所述项目的部分或与所述项目相关联的补充组件；

确定针对所述查询的第一组搜索结果候选指示所述附件的子附件，子附件对应于所述附件的子部分或与所述附件相关联的补充组件；

确定针对所述查询的第二组搜索结果候选仅指示所述附件；

至少部分地基于所述查询，确定所述第一组搜索结果候选指示所述子附件，以及确定所述第二组搜索结果候选仅指示所述附件，通过将所述第二组搜索结果候选排名为高于所述第一组搜索结果候选来执行所述查询；以及

至少部分地基于所述排名，使得生成包括所述第二组搜索结果候选和所述第一组搜索结果候选的用户界面。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述附件是所述项目的部分，所述部分是构成所述项目的一部分的第一可附接组件，并且其中所述子附件是所述附件的子部分，子部分是构成所述附件的一部分的第二可附接组件，第二可附接组件在大小上相对于所述第一可附接组件更小。

10.根据权利要求8所述的方法，其中所述附件是所述项目的补充组件，所述补充组件用于与所述项目一起作为赠送商品使用。

11.根据权利要求8所述的方法，其中确定所述第一组搜索结果候选指示所述附件的子附件至少部分地基于使用词嵌入模型。