[发明专利]基于方差分析的区域气候模型物理参数化方案优选方法

权利要求书

1.一种基于方差分析的区域气候模型物理参数化方案优选方法，包括：

步骤1.考虑包括陆面模型、边界层模拟、对流模拟、湿度模拟和洋流模拟的区域气候模型的五种参数化方案，针对包括平均温度、降水、风速及风向多种气候指标，进行模拟；

步骤2.将上所述气候指标视为因变量，将所述五种参数化方案看作解释变量，将参数化方案的不同选择认定为解释变量的不同水平，建立效应模型；

步骤3.计算总平方和；

步骤4.计算单一物理参数化方案的主效应；

步骤5.计算两物理参数化方案之间的交互效应；

步骤6.计算三物理参数化方案之间的交互效应；

步骤7.计算四物理参数化方案之间的交互效应；

步骤8.计算全部物理参数化方案之间的交互效应；

步骤9.计算各物理参数化方案及其交互作用对区域气候模拟方差的贡献度；

步骤10.引入贡献水平β，若物理参数化方案或其交互作用对区域气候模拟方差的贡献度小于预设的贡献水平，则假定为系统自误差；

步骤11.通过F检验得到各物理参数化方案及其交互作用对气候模拟影响的显著性，得到对气候模拟影响显著的物理参数化方案或交互；

步骤12.对影响显著的物理参数化方案组合进行长期区域气候模拟，并与观测数据相比较，以实现区域气候模型物理参数化方案的优选。

2.根据权利要求1所述的一种基于方差分析的区域气候模型物理参数化方案优选方法，其特征在于：所述步骤2中建立的效应模型为：

其中，μ为平均效应；α_i、β_j、γ_k、δ_l和ε_m分别为物理参数化方案A、B、C、D和E的效应；(αβ)_ij、(αγ)_ik、(αδ)_il、(αε)_im、(βγ)_jk、(βδ)_jl、(βε)_jm、(γδ)_kl、(γε)_km和(δε)_lm分别为物理参数化方案A、B、C、D、E中两两之间的交互效应；(αβγ)_ijk、(αβδ)_ijl、(αβε)_ijm、(αγδ)_ikl、(αγε)_ikm、(αδε)_iml、(βγδ)_jkl、(βγε)_jkm、(βδε)_jlm和(γδε)_klm分别为物理参数化方案A、B、C、D、E中三个之间的交互效应；(αβγδ)_ijkl、(αβγδ)_ijkl、(αβδε)_ijlm、(αγδε)_iklm和(βγδε)_jklm分别为物理参数化方案A、B、C、D、E中四个之间的交互效应；(αβγδε)_ijklm为物理参数化方案A、B、C、D、E五个之间的交互效应，A、B、C、D和E五个物理参数化方案分别有a、b、c、d和e个选择。

3.根据权利要求2所述的一种基于方差分析的区域气候模型物理参数化方案优选方法，其特征在于：所述步骤3中的总平方和为SS_T，自由度为abcde–1，

4.根据权利要求3所述的一种基于方差分析的区域气候模型物理参数化方案优选方法，其特征在于：所述步骤4中单一物理参数化方案的主效应，以方案A为例为SS_A,自由度为a–1，

其他单一物理参数化方案的主效应的计算以此类推。