[发明专利]基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台

权利要求书

1.基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台的特征在于：所述基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台支持多任务多目标管理，主要基于门限和规则进行实时在线推理，包括专家知识库配置、图形化异常监视、列表异常监视、历史异常总览、权限管理五个部分。对于每个任务下每个目标的遥测数据都支持图形化异常监视、列表异常监视、历史异常总览，以及专家知识库配置。所述专家知识库配置，支持用户根据需求进行门限规则和专家规则的灵活配置；图形化异常监视，以图形块的形式进行遥测数据异常状态监视；列表异常监视，通过列举遥测数据重要信息，以列表条目颜色代表数据当前异常状态；历史异常总览，负责记录航天器历史异常信息；权限管理，用于实现不同用户对航天器不同任务和目标的管理。

2.根据权利要求1所述基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台，其特征在于：所述多任务多目标管理，通过配置文件进行任务和目标信息描述，用户可根据需求进行任务和目标信息的配置更改，统一的信息描述接口实现了平台对不同任务和目标的适用。

3.根据权利要求1所述基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台，其特征在于：所述专家知识库配置，包括门限规则(简称门限)配置和专家规则(简称规则)配置两个部分，支持专家根据需要进行知识库的上传查看和在线编辑，具体包括导入、添加、检查、导出等功能。

4.根据权利要求1所述基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台，其特征在于：所述图形化异常监视，以图形块的形式进行遥测数据异常状态实时监视，通过颜色区分遥测数据的异常严重程度，提供了可视、直观的遥测数据监视面板，包括工具栏、门限监视栏、规则监视栏和最新异常栏四个区域。其中，工具栏提供用户交互操作接口，支持定时刷新、监视状态筛选(全部/正常/异常)、语音报警等功能；门限监视栏和规则监视栏分别负责以图形块的形式实时监视参数超限情况和规则是否异常；最新异常栏是为了方便用户使用，将用户关心的最新时刻的异常情况以列表形式进行展示。

5.根据权利要求1所述基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台，其特征在于：所述列表异常监视，负责以表格的形式进行门限和规则状态的实时监测，重点关注遥测数据几类重要信息，例如参数/规则代号、参数名称、规则表达式等信息。支持几十万条遥测数据的实时监视，提供多个条件组合筛选功能，以及分页展示功能，通过不同的颜色区分门限和规则的当前状态，包括正常、当前异常、历史异常、未知等情况。

6.根据权利要求1所述基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台，其特征在于：所述历史异常总览，负责将门限和规则历史异常信息记录在数据库中，并提供列表形式的历史异常总览页面。支持多个条件的组合筛选，能够导出不同格式的历史数据文件，可查看某个时刻异常详细信息。

7.根据权利要求1所述基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台，其特征在于：所述权限管理，包括用户管理和角色管理两部分。用户管理负责用户的增删查改；角色管理负责角色的增删查改。通过为不同的角色分配不同的权限，再为不同用户分配不同的角色，即可实现不同用户对航天器海量遥测数据异常监视平台拥有不同的权限，进而实现分级管理与使用。

8.根据权利要求1所述基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台运行流程，其特征在于：

步骤1：通过命令行./redis-server redis.conf启动Redis集群；

步骤2：基于Redis集群的海量遥测数据异常监视平台通过python manage.pyrunserver指令运行服务器，加载数据库和相关配置；

步骤3：平台异常检测进程通过python CenterController.py指令启动；

步骤4：用户在登陆页面选择具体任务，点击“登陆”按钮，进入平台主页，并选择某个具体的目标；

步骤5：点击某目标下的“专家知识库配置”展开子菜单栏，进行如下操作：

步骤5.1：点击“门限规则配置”，进入门限规则配置页面，上传已有门限配置文件，进行在线编辑、检查、配置、导出等操作；

步骤5.2：点击“专家规则配置”，进入专家规则配置页面，上传已有规则配置文件，进行在线编辑、检查、配置、导出等操作；

步骤6：点击某目标下的“实时遥测监视”展开子菜单栏，进行如下操作：

步骤6.1：点击“图形化异常监视”，可以图形块形式实时监视门限和规则状态，通过颜色进行异常等级区分；

步骤6.2：点击“门限列表监视”或“规则列表监视”，进入门限或规则的列表实时监视页面，可查看重要信息，以及多条件组合查询。点击某个参数代号或规则代号可查看对应的详细信息；

步骤6.3：点击“门限历史异常总览”或“规则历史异常总览”，进入门限或规则历史异常总览页面，点击某个异常时间可查看该时刻对应的异常详细信息。