[发明专利]一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统及构建方法

权利要求书

1.一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统，其特征在于，包括：基础信息管理模块、音视频监测模块、环境信息监测模块、边缘计算终端模块、互联网模块、云端平台模块；

所述基础信息管理模块用于采集存储生猪个体基本信息、喂食、喂水防疫情况、健康数据；音视频模块包括用于养殖环境中的广角摄像头及音频采集器，用于采集生猪的精神状态、行为特征、声音数据，提供可视化分析；环境信息监测模块包括用于养殖环境的温湿度传感器、氨气监测仪、二氧化碳浓度监测仪、光照系统、红外体温成像监控，分别用来采集监测养殖环境当前温湿度，氨气和二氧化碳浓度，生猪体温数据，养殖环境光照强度并可对光照进行调节；边缘计算终端模块负责对音视频监测模块、环境信息监测模块以及红外体温成像监控采集到的数据进行分析、处理，然后通过互联网模块与云端平台模块进行数据交互，实时分析识别，对生猪的生理状况、行为特征，以及养殖环境的情况数据相结合，做出实时在线远程防控、评估及预警。

2.一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：规模化生猪养殖疾病智能监测预警标准体系构建：对云南标准的生猪养殖场做常见流行疾病调研，结合调研疾病的病症、表现方式、养殖环境等调研数据进行研讨，确立监测标准体系；

S2：生猪基本信息及个体健康数据库构建：采用专人专管，定时报送的方式采集生猪的基本信息数据和个体健康数据，对上述的数据进行分析建模，形成生猪个体健康状态的分析评估；

S3：养殖环境及生物体征感知系统构建：通过系统中设置的音视频监测模块、环境信息监测模块基于物联网对养殖环境，生猪的生物体征进行监测，进而获得生猪和养殖环境的特征数据，通过系统模块自动构建相关参数数据集；

S4：预警模型构建：通过大数据分析和人工智能对探明生猪疫情发生流行的主要可监测因素，对S2、S3中进行实时监测采集的数据结果进行评估分析，通过机器学习算法，建立一个针对生猪流行病发生的有效预警模型；

S5：预警云平台构建：通过移动互联网和云计算，结合S4构建的预警模型，构建出生猪健康状态评估和预警云平台；对生猪进行健康状态评估、疫病分级预警、为防控决策提供建议。

3.根据权利要求2所述一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统的构建方法，其特征在于，所述S1中监测标准体系包括明确检测指标、统一数据标准、确立预警等级、指定预警机制。

4.根据权利要求2所述一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统的构建方法，其特征在于，所述S2中的个体健康包括采食情况、血检结果、防疫情况。

5.根据权利要求2所述一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统的构建方法，其特征在于，所述S3中养殖环境包括温度、相对湿度、氨气浓度、二氧化碳浓度、光照；生猪特征数据包括精神状态、行为特征、体温、声音。

6.根据权利要求5所述一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统的构建方法，其特征在于，所述体温监测步骤依次包括：1)红外体温成像监控采集生猪体温红外数据；2)通过边缘计算对红外体温数据分析处理；3)对生猪活体监测点提取；4)提取数据经过mask-RNN算法和YOLO算法处理；5)通过机器学习对数据进行数据校准和模型优化，实现生猪体温监测。

7.根据权利要求2所述一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统的构建方法，其特征在于，所述S4中的预警模型通过获得生猪健康状态评估指数，监测生猪行为或环境异常，有效开展群体疫病分级预警，可根据不同养殖阶段下猪场环境是否适宜做出判断，对于可能引发的流行疫病发出预警，并建议采取的措施。

8.根据权利要求2所述一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统的构建方法，其特征在于，根据S5中构建的预警云平台建立一个生猪养殖疫病智能监测预警示范基地。

9.根据权利要求2-8任意一项所述一种通过生猪行为体征监测对疾病的预警系统的构建方法，公开了其在畜牧养殖业疾病大数据监测及云平台技术领域的应用。