[发明专利]一种智能头盔用基于深度学习的语音识别系统及方法

说明书

本发明公开了一种智能头盔用基于深度学习的语音识别系统及方法，包括环境监控单元、单向分析单元、关键获取单元、融合分析单元、处理器、仪表蓝牙端、噪音消除单元、处理器、显示单元、管理单元和手机端；本发明通过进行安全判定，测量在摩托车左右两侧的距离，将左侧和右侧的距离对应的标记为左向距离和右向距离；根据二者判定此时摩托车经过了多少车辆，从而判定用户是否处于危险情况，给予一定的技术上的数据支持；通过对左向个数和右向个数进行单向融合分析，得到一个能综合表现车辆多寡的参数，即为融向个数。

技术领域

本发明属于语音识别领域，涉及语音识别技术，具体是一种智能头盔用基于深度学习的语音识别系统及方法。

背景技术

公开号为CN106537494A公开了在现有的服务器和客户端型语音识别装置中，在未回送任意一方的语音识别结果的情况下，需要利用者从头讲话，因而存在利用者的负担较大这样的问题。本发明的语音识别装置向服务器发送输入语音，接收服务器对已发送的输入语音进行语音识别的结果即第1语音识别结果，进行输入语音的语音识别而得到第2语音识别结果，参照表现输入语音的讲话要素的结构的讲话规则，判定符合第2语音识别结果的讲话规则，根据第1语音识别结果的有无和第2语音识别结果的有无与构成讲话规则的讲话要素的有无之间的对应关系，决定表示未能得到语音识别结果的讲话要素的语音识别状态，与已决定的语音识别状态对应地，生成询问未能得到语音识别结果的讲话要素的应答语句，输出应答语句。

但是，针对该语音识别技术，没有涉及到摩托车用户，在进行驾驶时，无法在头盔端和手机端进行互联时候的语音识别问题，以及何种情况下不能进行识别；为了解决这一技术缺陷，现提供一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能头盔用基于深度学习的语音识别系统及方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种智能头盔用基于深度学习的语音识别系统，包括环境监控单元、单向分析单元、关键获取单元、融合分析单元、处理器、仪表蓝牙端、噪音消除单元、处理器、显示单元、管理单元和手机端；

其中，所述收集端包括数据交互单元、控制器和需求对应单元；

其中，所述环境监控单元用于对形成环境进行监控，并进行等级分析操作，具体等级分析操作步骤如下：

步骤一：该环境监控单元包括设置在摩托车车把或者车头处无人遮挡的横向测距模块和智能判定模块；

步骤二：首先利用横向测距模块测量在摩托车左右两侧的距离，将左侧和右侧的距离对应的标记为左向距离和右向距离；

步骤三：每间隔T1时间获取一次左向距离和右向距离，得到左向距离组Zi，i=1...n；和右向距离组Yi，i=1...n；

步骤四：将左向距离组Zi和右向距离组Yi传输到智能判定模块；

步骤五：智能判定模块接收到横向测距模块传输的左向距离组Zi和右向距离组Yi；

步骤六：之后自动对其进行分析，首先获取到左向距离组Zi，对其左向经过判定，得到左向个数；

步骤七：获取到右向距离组Yi，对其右向经过判定，得到右向个数；

所述环境监控单元用于将左向个数和右向个数传输到单向分析单元，所述单向分析单元接收换环境监控单元传输的左向个数和右向个数，并对二者进行单向融合分析，得到融向个数Rg；

所述单向分析单元用于将融向个数Rg传输到融合分析单元，所述融合分析单元接收单向分析单元传输的融向个数Rg；

所述关键获取单元用于获取摩托车的实时速度，并将实时速度传输到融合分析单元，所述融合分析单元接收关键获取单元传输的实时速度，并结合实时速度进行安值分析，得到安值Az；

所述融合分析单元用于将安值Az传输到处理器，所述处理器接收融合分析单元传输的安值Az；

所述处理器在安值Az超过预设值X4时产生停止信号，所述处理器在产生停止信号时会自动切断显示单元的显示，同时会切断处理器与数据交互单元之间的联系。