[发明专利]趋势商品查询方法及其装置、设备、介质、产品

说明书

本申请公开一种趋势商品查询方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：响应商家实例的趋势商品查询请求，确定该商家实例的商品数据库中各商品对象相对应的多个商品主题词；根据所述商品对象的每个商品主题词与社交网络信息中的社交主题词之间的相似度数据及所述社交主题词在预设历史时期间所表现的趋势指标，确定每个商品对象中各个商品主题词相对应的趋势评分；根据每个商品对象的各个商品主题词相对应的趋势评分确定为该商品对象的流行度评分；选取流行度评分最高的若干个商品对象构造出所述商家实例相对应的趋势商品列表。本申请为商品对象的流行趋势做出有效预测的目标，方便商家实例对商品对象进行选品。

技术领域

本申请涉及电商信息技术领域，尤其涉及一种趋势商品查询方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质，以及计算机程序产品。

背景技术

电商平台中，特别是基于独立站的电商平台，各个商家之间的商品数据互相独立，无法直接利用一个商家的用户行为数据为另一商家提供决策参考，因此，对于“冷启动”，也即对于首次启用或上线的商家或商品而言，对相关商品进行推荐、排序、广告投放等，缺乏选品决策所需的参考信息，不利于自家商铺的营销。为了解决这一问题，现有技术中，可以参考一些排行榜来为这些商家或商品提供选品所需的参考信息，从而帮助商家实现冷启动。

然而，无论是基于用户行为数据还是排行榜数据，均来自于历史数据，这些数据尽管紧跟最近时期，但一方面，其在性质上只能代表用户在过去一段时间的行为表现，未能体现出商品的市场趋势；另一方面，信息来源比较单一，未能体现人们日常社会活动中的参考信息，因此，据此提取的信息，往往价值有限。

有鉴于此，电商平台中的商品选品相关的技术仍有挖掘的空间，本申请人专注于相关领域的研发，因而对此做出相应的探索。

发明内容

本申请的首要目的在于解决上述问题至少之一而提供一种趋势商品查询方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。

为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：

适应本申请的目的之一而提供的一种趋势商品查询方法，包括如下步骤：

响应商家实例的趋势商品查询请求，确定该商家实例的商品数据库中各商品对象相对应的多个商品主题词；

根据所述商品对象的每个商品主题词与社交网络信息中的社交主题词之间的相似度数据及所述社交主题词在预设历史时期间所表现的趋势指标，确定每个商品对象中各个商品主题词相对应的趋势评分；

根据每个商品对象的各个商品主题词相对应的趋势评分确定为该商品对象的流行度评分；

选取流行度评分最高的若干个商品对象构造出所述商家实例相对应的趋势商品列表。

深化的实施例中，响应商家实例的趋势商品查询请求之前，包括如下步骤：

遍历商家实例的商品数据库中的商品对象，以为其提取商品主题词；

根据各个商品对象的商品信息提取出其相对应的多个商品主题词，所述商品信息包括商品对象的标题文本、详情文本、图片或视频；

根据每个商品对象的商品主题词搜索获取与其相匹配的社交网络信息；

构造社交信息库，以存储所述社交网络信息及从所述社交网络信息中提取的多个社交主题词；

构造相似度信息库，用于存储所述商品对象的每个商品主题词与社交信息库中的每个社交主题词之间的相似度数据。

具体化的实施例中，构造社交信息库，包括如下步骤：

创建所述社交信息库，将所述社交网络信息存储其中；

从所述社交网络信息中提取出多个社交主题词；