[发明专利]一种桥梁目标检测中桥梁边缘线的精确拟合方法在审

专利信息
申请号: 202111130020.7 申请日: 2021-09-26
公开(公告)号: CN113822204A 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 赵利民;李家国;陈兴峰;马秀秀;汪雨豪;刘万涛 申请(专利权)人: 中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/13;G06T7/12;G06K9/62;G06K9/32
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁
地址: 100094*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 桥梁 目标 检测 边缘 精确 拟合 方法
【权利要求书】:

1.一种桥梁目标检测中桥梁边缘线的精确拟合方法,其特征在于,所述方法包括:

获取到目标区域的遥感图像,对所述遥感图像进行预处理,得到预处理图像;

提取所述预处理图像中的水体信息,其中,所述水体信息包括多个水块;

对所述水块进行匹配,获取疑似桥梁初始边缘点并确定疑似桥梁区域;

根据所述疑似桥梁初始边缘点拟合初始桥梁边缘线;

对所述初始桥梁边缘线进行分析,拟合得到精确桥梁边缘线。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述遥感图像进行预处理,得到预处理图像包括:

对所述遥感图像进行正射校正、辐射定标、大气校正与图像融合等预处理,得到所述预处理图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述预处理图像中的水体信息包括:

采用面向对象的方法提取所述预处理图像中的水体信息,其中,最佳分割尺度设为150,颜色因子、形状因子、平滑度、紧凑度的权重分别为0.9、0.1、0.5、0.5。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述水块进行匹配,获取疑似桥梁初始边缘点并确定疑似桥梁区域包括:

将所述预处理图像重采样,分割得到子图像;

获取相邻两块水体的最小距离K;

获取所述子图像的所有连通水块;

对所有所述连通水块进行匹配,得到疑似桥梁区域。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述预处理图像重采样,分割得到子图像包括:

将重采样后的预处理图像分割成像素为500*500的子图像。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述获取所述子图像的所有连通水块之后还包括:

去除图像噪声。

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所有所述连通水块进行匹配,得到疑似桥梁区域包括:

步骤S351,确定第一水块;

步骤S352,查找与所述第一水块距离最近的第二水块;

步骤S353,确定所述第一水块与所述第二水块的最小距离L,其中,若L<K,则进入下一步,若L≥K则继续循环本步骤;

步骤S354,将所述第一水块与所述第二水块配对,获取第N疑似桥梁区域的初始边缘点;

步骤S355,确定第N疑似桥梁区域;

步骤S356,继续循环步骤S351至步骤S355,得到所有疑似桥梁区域。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S354,将所述第一水块与所述第二水块配对,获取第一疑似桥梁区域的初始边缘点包括:

确定距离L1,其中,L1=L+2;

获取所述第一水块与所述第二水块之间距离小于L1的所有像素点,作为所述第一疑似桥梁区域的初始边缘点。

9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S355,确定第一疑似桥梁区域包括:

确定所述初始边缘点中最左下角点H、长度L′和宽度W′,其中,所述长度L′和宽度W′为所述初始边缘点中最大横坐标与最小横坐标、最大纵坐标与最小纵坐标的距离;

以H点为矩形左下角端点、L′为长度、W′为宽度构成外接矩形;

根据所述L′、W′的方向确定10个像素点,得到第一疑似桥梁区域。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始桥梁边缘线进行分析,拟合得到精确桥梁边缘线包括:

计算始边缘点中的端点H1、中点Z1以及二者的中间像素点Z2的夹角α;

若α>30°,则认为端点H1不属于桥梁边缘点,并对其剔除;

采用最小二乘法对剔除后的桥梁边缘点拟合得到精确桥梁边缘线。

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