[发明专利]一种桥梁目标检测中桥梁边缘线的精确拟合方法在审
申请号: | 202111130020.7 | 申请日: | 2021-09-26 |
公开(公告)号: | CN113822204A | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 赵利民;李家国;陈兴峰;马秀秀;汪雨豪;刘万涛 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/13;G06T7/12;G06K9/62;G06K9/32 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 桥梁 目标 检测 边缘 精确 拟合 方法 | ||
1.一种桥梁目标检测中桥梁边缘线的精确拟合方法,其特征在于,所述方法包括:
获取到目标区域的遥感图像,对所述遥感图像进行预处理,得到预处理图像;
提取所述预处理图像中的水体信息,其中,所述水体信息包括多个水块;
对所述水块进行匹配,获取疑似桥梁初始边缘点并确定疑似桥梁区域;
根据所述疑似桥梁初始边缘点拟合初始桥梁边缘线;
对所述初始桥梁边缘线进行分析,拟合得到精确桥梁边缘线。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述遥感图像进行预处理,得到预处理图像包括:
对所述遥感图像进行正射校正、辐射定标、大气校正与图像融合等预处理,得到所述预处理图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述预处理图像中的水体信息包括:
采用面向对象的方法提取所述预处理图像中的水体信息,其中,最佳分割尺度设为150,颜色因子、形状因子、平滑度、紧凑度的权重分别为0.9、0.1、0.5、0.5。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述水块进行匹配,获取疑似桥梁初始边缘点并确定疑似桥梁区域包括:
将所述预处理图像重采样,分割得到子图像;
获取相邻两块水体的最小距离K;
获取所述子图像的所有连通水块;
对所有所述连通水块进行匹配,得到疑似桥梁区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述预处理图像重采样,分割得到子图像包括:
将重采样后的预处理图像分割成像素为500*500的子图像。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述获取所述子图像的所有连通水块之后还包括:
去除图像噪声。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所有所述连通水块进行匹配,得到疑似桥梁区域包括:
步骤S351,确定第一水块;
步骤S352,查找与所述第一水块距离最近的第二水块;
步骤S353,确定所述第一水块与所述第二水块的最小距离L,其中,若L<K,则进入下一步,若L≥K则继续循环本步骤;
步骤S354,将所述第一水块与所述第二水块配对,获取第N疑似桥梁区域的初始边缘点;
步骤S355,确定第N疑似桥梁区域;
步骤S356,继续循环步骤S351至步骤S355,得到所有疑似桥梁区域。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S354,将所述第一水块与所述第二水块配对,获取第一疑似桥梁区域的初始边缘点包括:
确定距离L1,其中,L1=L+2;
获取所述第一水块与所述第二水块之间距离小于L1的所有像素点,作为所述第一疑似桥梁区域的初始边缘点。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述步骤S355,确定第一疑似桥梁区域包括:
确定所述初始边缘点中最左下角点H、长度L′和宽度W′,其中,所述长度L′和宽度W′为所述初始边缘点中最大横坐标与最小横坐标、最大纵坐标与最小纵坐标的距离;
以H点为矩形左下角端点、L′为长度、W′为宽度构成外接矩形;
根据所述L′、W′的方向确定10个像素点,得到第一疑似桥梁区域。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始桥梁边缘线进行分析,拟合得到精确桥梁边缘线包括:
计算始边缘点中的端点H1、中点Z1以及二者的中间像素点Z2的夹角α;
若α>30°,则认为端点H1不属于桥梁边缘点,并对其剔除;
采用最小二乘法对剔除后的桥梁边缘点拟合得到精确桥梁边缘线。
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