[发明专利]电致变色玻璃调节方法、装置和电子设备有效
申请号: | 202111130223.6 | 申请日: | 2020-03-17 |
公开(公告)号: | CN113771601B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | 王衍 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | B60J3/04 | 分类号: | B60J3/04;G02F1/15;G02F1/163;G06V40/18;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 刘念 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 变色 玻璃 调节 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种电致变色玻璃调节方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的眼部图像;
根据所述眼部图像,获得所述目标对象的眼睛刺激程度值;
利用所述眼睛刺激程度值,获得电流输出值;
根据所述电流输出值,对电致变色玻璃的透光性进行调节;
所述利用所述眼睛刺激程度值,获得电流输出值,包括:
利用所述眼睛刺激程度值,获得中间电流输出值;
获取所述中间电流输出值与反馈电流值的偏差值,所述反馈电流值为上一时刻获取的电流输出值;
将所述偏差值输入至第二网络模型中,获得多个参数值,所述第二网络模型通过输入样本和期望输出值对神经网络模型进行训练获得;
将所述多个参数值输入至比例积分微分PID控制器中,获得所述电流输出值;
所述第二网络模型的训练步骤如下:
通过神经网络模型基于所述输入样本,获得多个参数值;
通过PID控制器基于多个参数值,获得电流输出值;
基于该电流输出值与期望输出值之间的误差进行模型训练。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述眼部图像,获得所述目标对象的眼睛刺激程度值,包括:
将所述眼部图像输入至第一网络模型中,获得所述目标对象的眼睛刺激程度值;
其中,所述第一网络模型通过利用卷积神经网络对标注的眼部样本图像进行训练获得。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述眼部图像,获得所述目标对象的眼睛刺激程度值,包括:
若所述眼部图像包括在预设时间段内依次获取的N个眼部图像,则分别根据所述N个眼部图像中的各眼部图像获取眼睛刺激程度值,以确定N个眼睛刺激程度值,N为大于1的整数;
利用所述N个眼睛刺激程度值中在第N个眼睛刺激程度值之前获取的眼睛刺激程度值,对第N个眼睛刺激程度值进行更新;
将更新后的第N个眼睛刺激程度值作为所述目标对象的所述眼睛刺激程度值。
4.一种电致变色玻璃调节装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标对象的眼部图像;
第二获取模块,用于根据所述眼部图像,获得所述目标对象的眼睛刺激程度值;
第三获取模块,用于利用所述眼睛刺激程度值,获得电流输出值;
调节模块,用于根据所述电流输出值,对电致变色玻璃的透光性进行调节;
第一获取子模块,用于利用所述眼睛刺激程度值,获得中间电流输出值;
第二获取子模块,用于获取所述中间电流输出值与反馈电流值的偏差值,所述反馈电流值为上一时刻获取的电流输出值;
第三获取子模块,用于将所述偏差值输入至第二网络模型中,获得多个参数值,所述第二网络模型通过输入样本和期望输出值对神经网络模型进行训练获得;
第四获取子模块,用于将所述多个参数值输入至比例积分微分PID控制器中,获得所述电流输出值;
所述第二网络模型的训练步骤如下:
通过神经网络模型基于所述输入样本,获得多个参数值;
通过PID控制器基于多个参数值,获得电流输出值;
基于该电流输出值与期望输出值之间的误差进行模型训练。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,用于:
将所述眼部图像输入至第一网络模型中,获得所述目标对象的眼睛刺激程度值;
其中,所述第一网络模型通过利用卷积神经网络对标注的眼部样本图像进行训练获得。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,包括:
第一确定子模块,用于若所述眼部图像包括在预设时间段内依次获取的N个眼部图像,则分别根据所述N个眼部图像中的各眼部图像获取眼睛刺激程度值,以确定N个眼睛刺激程度值,N为大于1的整数;
更新子模块,用于利用所述N个眼睛刺激程度值中在第N个眼睛刺激程度值之前获取的眼睛刺激程度值,对第N个眼睛刺激程度值进行更新;
第二确定子模块,用于将更新后的第N个眼睛刺激程度值作为所述目标对象的所述眼睛刺激程度值。
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