[发明专利]基于群体智能的目标对象处理方法、装置、存储介质

说明书

本发明公开了一种基于群体智能的目标对象处理方法、装置、存储介质。其中，该方法包括：对第一时段内的输入图像进行检测，从上述输入图像显示的目标区域内获取目标群体的第一属性数据，其中，上述第一属性数据用于描述上述目标群体中每个目标个体在上述输入图像中的位置和上述目标群体中包含的个体数量；基于上述第一属性数据和第二属性数据，从上述目标群体中确定目标对象，其中，上述第二属性数据通过对第二时段内的历史图像进行检测后得到，上述第二时段为上述第一时段的前一个时段，上述目标对象存在异常行为。本发明解决了现有技术中的行人检测方法，对行人特征的分析忽视了周边人群的群体智能演化行为的交互影响的技术问题。

技术领域

本发明涉及检测技术领域，具体而言，涉及一种基于群体智能的目标对象处理方法、装置、存储介质。

背景技术

现有技术中的行人检测方法，对行人特征的分析只基于该目标行人图像序列，即仅针对目标行人的轨迹，其检测结果难以适应不同人流量、不同日子(例如，节假日与工作日)的人流模式变化，容易造成误报。另外，上述现有的技术方案应用在不同地点时还需要进行复杂的人工配置以区分异常轨迹。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于群体智能的目标对象处理方法、装置、存储介质，以至少解决现有技术中的行人检测方法，对行人特征的分析忽视了周边人群的群体智能演化行为的交互影响的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于群体智能的目标对象处理方法，包括：对第一时段内的输入图像进行检测，从上述输入图像显示的目标区域内获取目标群体的第一属性数据，其中，上述第一属性数据用于描述上述目标群体中每个目标个体在上述输入图像中的位置和上述目标群体中包含的个体数量；基于上述第一属性数据和第二属性数据，从上述目标群体中确定目标对象，其中，上述第二属性数据通过对第二时段内的历史图像进行检测后得到，上述第二时段为上述第一时段的前一个时段，上述目标对象存在异常行为。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于群体智能的目标对象处理方法，包括：获取第一时段内的输入图像；对上述输入图像进行检测，从上述输入图像显示的目标区域内获取目标群体的第一属性数据，以及基于上述第一属性数据和第二属性数据，从上述目标群体中确定目标对象，其中，上述第一属性数据用于描述上述目标群体中每个目标个体在上述输入图像中的位置和上述目标群体中包含的个体数量，上述第二属性数据通过对第二时段内的历史图像进行检测后得到，上述第二时段为上述第一时段的前一个时段，上述目标对象存在异常行为；向服务器上报检测结果，其中，上述检测结果中用于记录存在异常行为的上述目标对象。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于群体智能的目标对象处理方法，包括：接收来自于客户端的第一时段内的输入图像；对上述输入图像进行检测，从上述输入图像显示的目标区域内获取目标群体的第一属性数据，以及基于上述第一属性数据和第二属性数据，从上述目标群体中确定目标对象，其中，上述第一属性数据用于描述上述目标群体中每个目标个体在上述输入图像中的位置和上述目标群体中包含的个体数量，上述第二属性数据通过对第二时段内的历史图像进行检测后得到，上述第二时段为上述第一时段的前一个时段，上述目标对象存在异常行为；向上述客户端返回检测结果并在上述客户端的图形用户界面上显示上述检测结果，其中，上述检测结果中用于记录存在异常行为的上述目标对象。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于群体智能的目标对象处理装置，包括：检测模块，用于对第一时段内的输入图像进行检测，从上述输入图像显示的目标区域内获取目标群体的第一属性数据，其中，上述第一属性数据用于描述上述目标群体中每个目标个体在上述输入图像中的位置和上述目标群体中包含的个体数量；处理模块，用于基于上述第一属性数据和第二属性数据，从上述目标群体中确定目标对象，其中，上述第二属性数据通过对第二时段内的历史图像进行检测后得到，上述第二时段为上述第一时段的前一个时段，上述目标对象存在异常行为。