[发明专利]一种考虑风光水能源多重不确定性风险的优化调度方法

说明书

本发明涉及能源优化技术领域，具体涉及到一种考虑风光水能源多重不确定性风险的优化调度方法，包括以下步骤：建立风光水能源多重不确定性分类分布模型；提出风光水功率偏差置信风险量化计算方法；建立考虑多重不确定性置信风险的源网协调多目标优化调度模型；采用多目标动态分解进化算法对源网协调多目标优化调度模型进行求解。本发明为更加合理灵活地评估风光水多重不确定性给优化调度带来的风险性，在电力系统优化调度中量化考虑这种风光水并网不确定性带来的风险，使调度过程的准确性和灵活程度性提高；为了使智能电网调度决策更合理，本发明考虑将可控电网元件的状态纳为决策变量，并充分利用网端资源，实现源网协调优化调度。

技术领域

本发明涉及能源优化技术领域，具体涉及到一种考虑风光水能源多重不确定性风险的优化调度方法。

背景技术

当前，能源结构加速优化升级，呈现“风光领跑、多源协调”的态势。鉴于风电、光伏和径流式小水电等可再生能源发电存在较强的波动性和不确定性，其并网调度会给电力系统带来了许多不确定因素。目前，国内外众多学者已对多种可再生能源并网调度问题展开了广泛的研究。然而，目前风光水电功率预测误差现象仍然存在，其出力将很大程度上被低估或高估，一般很少有文献在电力系统优化调度中量化考虑这种风光水并网不确定性带来的风险，使调度过程的准确和灵活程度较低。此外，在多种可再生能源大规模接入电力系统的背景下，为解决电压稳定等安全问题，调度过程中交流潮流源网间的关联程度日益紧密。为了使智能电网调度决策更合理，考虑将可控电网元件的状态纳为决策变量，并充分利用网端资源，以实现源网协调优化调度。

综上分析，为了合理灵活地评估风光水多重不确定性给优化调度带来的风险性，有必要设计一种综合考虑风光水多重不确定性功率偏差置信风险的源网协调多目标优化调度模型。

发明内容

本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种考虑风光水能源多重不确定性风险的优化调度方法。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种考虑风光水能源多重不确定性风险的优化调度方法，包括以下步骤：

步骤1，建立风光水能源多重不确定性分类分布模型；

步骤2，结合风光水能源多重不确定性分类分布模型和机会约束，提出风光水功率偏差置信风险量化计算方法；

步骤3，基于风光水功率偏差置信风险量化计算方法，建立考虑多重不确定性置信风险的源网协调多目标优化调度模型；

步骤4，采用多目标动态分解进化算法对源网协调多目标优化调度模型进行求解，并采用逼近理想解排序法自动提取最优折衷解以实现多目标优化调度决策。

进一步的，在步骤1中，建立风光水能源多重不确定性分类分布模型包括：

步骤1.1，建立风电不确定性模型，具体包括：

采用描述风速概率密度函数的三参数Burr分布函数来拟合风速分布，具体表示为：

(1)

式中： 为t时刻风速； 分别为t时刻Burr分布的比例参数、第一形状参数和第二形状参数，且 ；

t时刻风电机组出力与风速的相关性表示为：

(2)

式中： 分别为风机额定风速、切入风速和切出风速；为风机额定输出功率；

步骤1.2，建立光伏不确定性模型，具体包括：

采用对数正态分布来描述其概率密度函数：

(3)

式中： 为t时刻太阳辐射度；分别为t时刻对数正态随机变量的均值和方差；和为合并计算参数；