[发明专利]一种基于大便颜色及气味判断疾病的系统、设备及介质

说明书

本发明提出了一种基于大便颜色及气味判断疾病的系统、设备及介质，采集携带对应疾病名称标签的大便异常颜色样本数据和大便异常气味样本数据，用于训练出异常颜色‑疾病识别模型和异常气味‑疾病识别模型，采集被检者的大便图像数据和大便气味数据，并进行归一化处理和特征提取，得到被检者同一份大便相互对应的大便颜色特征信息和大便气味特征信息，再将特征信息分别输入至识别单元分别得到大便颜色和气味可能对应的疾病名称集合，取两个集合的交集即为最终结果，根据最终结果推荐被检者可能患有的疾病和健康问题以及个性化健康管理方案。本发明通过识别模型检测被检者大便颜色和气味，进而得出被检者可能患有的疾病。

技术领域

本发明涉及疾病诊断领域，尤其涉及一种基于大便颜色及气味判断疾病的系统、设备及介质。

背景技术

颜色和气味是物体的重要特征，人们往往可以依据颜色和气味对物体进行分辨、判断等。大便的异常颜色和气味，往往是疾病提前发出的信号。看大便颜色，一直是医疗健康机构辅助诊断方法，正常大便的颜色多数情况下是棕黄色，但是若吃的食物含绿色蔬菜较多，则大便颜色可能为绿色，若吃含猪血、菠菜等食物，可能大便是黑色的，若吃的东西含蛋白较多，则大便颜色为褐色。所以大便正常颜色是有变化的，但是如果无论吃什么，大便颜色都出现发黑、柏油样大便、黏血便、白陶土样大便，需要考虑疾病所致。而大便气味是细菌作用的产物，是由如吲哚、粪臭素、硫醇、硫化氢等物质引起的，臭味是大便气味的正常值，大便特殊气味的检查，可以帮助初步诊断消化系统的疾病。

目前基于大便颜色判断疾病更多的是依靠医生的经验和大便颜色健康对照表来实现，这种诊断方法不仅诊断过程慢，而且误差也很大，所以亟需一种基于大便颜色异常变化认知疾病的系统，以便实现对疾病快速预测以及精准诊断。并且，很多研究机构也一直试图通过基于大便异常气味检测，来实现疾病的预测和诊断，但是因为大便气味复杂，成效不大。而当前更没有一种技术，从两个方面一起入手，通过检测大便颜色和气味来实现对疾病的快速预测和精准判断。

因此，目前仍没有一种现有技术，能解决通过同时检测大便颜色和气味就能精准判断被检者可能患有的疾病的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于大便颜色及气味判断疾病的系统、设备及介质，用于解决通过同时检测大便颜色和气味就能精准判断被检者可能患有的疾病的问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明第一方面，公开一种基于大便颜色及气味判断疾病的系统，所述系统包括：

数据采集单元：用于采集大便异常颜色样本数据，每个异常颜色样本数据携带对应的疾病名称信息；采集大便异常气味样本数据，每个异常气味样本数据携带对应的疾病名称信息；采集被检者的大便图像数据以及气味数据，作为待检测图像信息和待检测气味信息；

数据处理单元：用于对大便异常颜色样本数据和大便异常气味样本数据进行处理，提取特征；对所述被检者的大便图像数据以及气味数据进行处理，提取特征；建立被检者的大便颜色特征信息和大便气味特征信息的对应关系；

识别单元：用于识别大便异常颜色特征信息可能对应的疾病名称以及大便异常气味特征信息可能对应的疾病名称，并将二者融合，输出被检者可能患有的疾病，即为最终结果

推荐单元：根据最终结果推荐被检者可能患有的疾病和健康问题以及个性化健康管理方案。

本发明通过上述系统，实现通过对同一份大便的大便颜色和气味识别被检人可能患有何种疾病，并推荐健康管理方案，从颜色和气味两个方面检测，并结合输出结果得到最终输出结果，使得判断结果更加精确。

在以上技术方案的基础上，优选的，数据采集单元具体包括以下功能单元：

大便图像采集子单元：用于采集大便异常颜色的样本数据，每个异常颜色样本数据携带对应的疾病名称标签；采集被检者的大便图像数据，作为待检测图像信息；