[发明专利]投票结果处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品

权利要求书

1.一种投票结果处理方法，包括：

根据一个或多个投票人针对待表决议题的第一投票结果，确定所述待表决议题的第一表决结果；

获取每个所述投票人在对所述待表决议题进行表决的过程中的图像信息；

将所述图像信息输入神经网络模型，输出所述投票人的表情类型；

根据所述投票人的表情类型和所述第一投票结果确定所述投票人针对所述待表决议题的第二投票结果；

根据一个或多个所述投票人的第二投票结果确定所述待表决议题的第二表决结果；以及

根据所述第一表决结果与所述第二表决结果确定所述待表决议题的最终表决结果。

2.根据权利要求1所述的投票结果处理方法，其中，根据所述投票人的表情类型和所述第一投票结果确定所述投票人针对所述待表决议题的第二投票结果包括：

将所述第一投票结果进行量化，确定第一单位投票值；

根据所述投票人的表情类型和所述第一投票结果确定所述投票人的投票权重系数；

基于所述投票人的投票权重系数与所述投票人的第一单位投票值确定所述投票人的第二单位投票值；

基于所述投票人的第二单位投票值确定所述投票人针对所述待表决议题的第二投票结果。

3.根据权利要求2所述的投票结果处理方法，其中，所述表情类型包括第一表情类或第二表情类；其中，所述第一表情类所表示的情感与所述第二表情类所表示的情感相反；

所述根据所述投票人的表情类型和所述第一投票结果确定所述投票人的投票权重系数包括：

在所述投票人的表情类型为所述第一表情类的情况下，确定所述投票人的投票权重系数为第一权重系数；以及

在所述投票人的表情类型为所述第二表情类型的情况下，确定所述投票人的权重系数为第二权重系数；其中，所述第一权重系数大于所述第二权重系数。

4.根据权利要求1所述的投票结果处理方法，

所述神经网络模型包括：卷积神经网络、循环神经网络或长短期记忆神经网络中的任一种或多种的组合。

5.根据权利要求1所述的投票结果处理方法，其中，所述图像信息包括视频信息；所述神经网络模型包括第一神经网络与第二神经网络；

所述将所述图像信息输入神经网络模型，输出所述投票人的表情类型包括：

对所述视频信息进行预处理，得到多帧图像；其中，所述多帧图像在时间上是连续的；

利用所述第一神经网络提取所述多帧图像的图像特征，得到图像特征数据；

利用所述第二神经网络处理所述图像特征数据，输出所述投票人的表情类型。

6.根据权利要求1所述的投票结果处理方法，其中，所述根据所述第一表决结果与所述第二表决结果确定所述待表决议题的最终表决结果包括：

在所述第一表决结果与所述第二表决结果均满足预设条件的情况下，确定所述待表决议题的最终表决结果为通过。

7.根据权利要求1所述的投票结果处理方法，其中，所述根据所述第一表决结果与所述第二表决结果确定所述待表决议题的最终表决结果还包括：

在所述第一表决结果与所述第二表决结果均不满足预设条件的情况下，确定所述待表决议题的最终表决结果为否决。

8.根据权利要求1所述的投票结果处理方法，其中，所述根据所述第一表决结果与所述第二表决结果确定所述待表决议题的最终表决结果还包括：

在所述第一表决结果和所述第二表决结果中的一个表决结果不满足预设条件的情况下，确定所述待表决议题的最终表决结果为待定。