[发明专利]裁判规则提取方法及系统及装置及介质

说明书

本发明公开了裁判规则提取方法及系统及装置及介质，涉及自然语言处理信息抽取领域，包括：从若干个历史裁判文书中提取获得裁判因果关系提及；从所述裁判因果关系提及中提取获得裁判因果事件，基于所述裁判因果事件构建裁判因果网络；对所述裁判因果网络进行一般化处理，获得一般裁判规则网络；构建预测模型，将所述一般裁判规则网络嵌入所述预测模型中获得裁判规则提取模型，所述裁判规则提取模型的输入为裁判文书，输出为裁判规则；获得待处理裁判文书，将所述待处理裁判文书输入所述裁判规则提取模型，输出所述待处理裁判文书对应的裁判规则。本发明实现基于事件因果关系的裁判规则自动提取。

技术领域

本发明涉及自然语言处理信息抽取领域，具体地，涉及裁判规则提取方法及系统及装置及介质。

背景技术

裁判规则是通过对案件争议焦点所涉及的法律问题进行评析后形成的并为裁判结论所确立的规则，是案例的核心内容、灵魂所在，对法官在同类案件中认定事实、适用法律具有启发、引导、规范和参考作用。

裁判规则自动提取任务是从裁判文书提取法院判决的裁判规则。这是法律援助制度的一项关键技术。一方面，可以为不熟悉法律术语和复杂审判程序的群众提供低成本但高质量的法律咨询服务。另一方面，它可以作为专业人员(如律师和法官)的便捷参考，提高他们的工作效率。

然而，现有的裁判规则自动抽取方法只关注特定事件之间的因果关系，而没有发现一般的法律裁判规则，并且利用一般裁判规则进行审判预测时，会遇到一些问题：1)元组匹配或短语匹配的潜在符号性极大地限制了匹配的灵活性；2)因果关系的符号形式很难推广到审判预测应用中。

发明内容

本发明目的是为了实现基于事件因果关系的裁判规则自动提取，本发明不仅能够抽取出裁判文本中的一般裁判规则，而且可以将一般裁判规则嵌入到连续的向量空间中，以简化审判预测，本发明有助于法律援助和审判预测等。

为实现上述目的，本发明提供了裁判规则提取方法，所述方法包括：

从若干个历史裁判文书中提取获得裁判因果关系提及；

从所述裁判因果关系提及中提取获得裁判因果事件，基于所述裁判因果事件构建裁判因果网络；

对所述裁判因果网络进行一般化处理，获得一般裁判规则网络；

构建预测模型，将所述一般裁判规则网络嵌入所述预测模型中获得裁判规则提取模型，所述裁判规则提取模型的输入为裁判文书，输出为裁判规则；

获得待处理裁判文书，将所述待处理裁判文书输入所述裁判规则提取模型，输出所述待处理裁判文书对应的裁判规则。

其中，本方法能够获得一般裁判规则网络，并且能够将一般裁判规则网络嵌入预测模型中获得裁判规则提取模型，利用裁判规则提取模型来对裁判规则进行提取。

优选的，本方法中从裁判文书中提取获得裁判因果关系提及具体包括：

基于第一因素、第二因素以及所述第一因素与所述第二因素之间的优先级构建第一提取规则，所述第一因素为裁判文书中预设因果连接词的正则表达式，所述第二因素为裁判文书中句子语句约束；

基于所述第一提取规则从裁判文书中提取获得裁判因果关系提及。

其中，通过上述方式能够从裁判文书中提取获得裁判因果关系提及，便于后续提取获得裁判因果关系。

优选的，本方法中所述第一因素的获取方式包括：

从裁判文书中识别获得若干个裁判因果对信息；

基于所述裁判因果对信息判断因果连接词是否使用准确，获得使用准确的若干个第一因果连接词；

统计每个所述第一因果连接词在裁判文书中的出现频率，基于出现频率由大到小对所述第一因果连接词进行排序，获得第一序列；