[发明专利]一种霜霉病智能化检测处理的方法及系统在审
申请号: | 202111133429.4 | 申请日: | 2021-09-27 |
公开(公告)号: | CN114049295A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 王威 | 申请(专利权)人: | 南宁小欧技术开发有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳腾文知识产权代理有限公司 44680 | 代理人: | 李晓鹏 |
地址: | 530000 广西壮族自治区南宁市高新技术产业开发区高*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 霜霉病 智能化 检测 处理 方法 系统 | ||
1.一种霜霉病智能化检测处理的方法,其特征在于,包括:
获取农作物图像集合,所述农作物图像集合为种植区域内至少一种农作物生长情况的拍摄图像集合;
对所述农作物图像集合进行农作物类别分类,生成至少一类农作物的图像集合;
根据所述至少一类农作物的图像集合确定目标农作物图像集合,所述目标农作物图像集合为需要进行霜霉病检测的目标农作物的图像集合;
获取目标农作物的存在霜霉病特征图像集合,所述霜霉病特征图像集合为感染了霜霉病的所述目标农作物的拍摄图像;
将所述目标农作物图像集合与所述霜霉病特征图像集合进行对比,生成对比结果;
当对比结果表示所述目标农作物图像集合中存在霜霉病特征时,则确定所述目标农作物的种植区域;
根据所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知。
2.根据权利要求1所述的霜霉病智能化检测处理的方法,其特征在于,所述将所述目标农作物图像集合与所述霜霉病特征图像集合进行对比,生成对比结果包括:
对所述目标农作物图像集合进行特征提取,生成农作物特征;
对所述霜霉病特征图像集合进行特征提取,生成霜霉病特征;
将所述农作物特征与所述霜霉病特征进行对比,生成对比结果。
3.根据权利要求1所述的霜霉病智能化检测处理的方法,其特征在于,所述根据所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知包括:
根据所述霜霉病特征确定所述目标农作物霜霉病的感染程度;
所述目标农作物霜霉病的感染程度和所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的霜霉病智能化检测处理的方法,其特征在于,在所述当对比结果表示所述目标农作物图像集合中存在霜霉病特征时,则确定所述目标农作物的种植区域之后,在所述根据所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知之前,所述霜霉病智能化检测处理的方法还包括:
对存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域进行防治调整处理。
5.根据权利要求4所述的霜霉病智能化检测处理的方法,其特征在于,所述对存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域进行防治调整处理包括:
将存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域的灌溉模式由自动漫灌模式调整为自动滴灌模式。
6.根据权利要求4所述的霜霉病智能化检测处理的方法,其特征在于,所述对存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域进行防治调整处理包括:
当所述目标农作物的种植区域为室内种植区域,则将存在所述霜霉病特征的目标农作物的种植区域的空气湿度下调至霜霉病防治范围内。
7.一种霜霉病智能化检测处理的系统,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取农作物图像集合,所述农作物图像集合为种植区域内至少一种农作物生长情况的拍摄图像集合;
分类单元,用于对所述农作物图像集合进行农作物类别分类,生成至少一类农作物的图像集合;
第一确定单元,用于根据所述至少一类农作物的图像集合确定目标农作物图像集合,所述目标农作物图像集合为需要进行霜霉病检测的目标农作物的图像集合;
第二获取单元,用于获取目标农作物的存在霜霉病特征图像集合,所述霜霉病特征图像集合为感染了霜霉病的所述目标农作物的拍摄图像;
对比单元,用于将所述目标农作物图像集合与所述霜霉病特征图像集合进行对比,生成对比结果;
第二确定单元,用于当对比结果表示所述目标农作物图像集合中存在霜霉病特征时,则确定所述目标农作物的种植区域;
生成单元,用于根据所述目标农作物的种植区域生成霜霉病防治通知。
8.一种霜霉病智能化检测处理的系统,其特征在于,所述对比单元,具体为:
对所述目标农作物图像集合进行特征提取,生成农作物特征;
对所述霜霉病特征图像集合进行特征提取,生成霜霉病特征;
将所述农作物特征与所述霜霉病特征进行对比,生成对比结果。
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