[发明专利]一种睡眠呼吸暂停检测方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202111133673.0 | 申请日: | 2021-09-27 |
公开(公告)号: | CN113749620A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 张挪富;赵东兴;吕俊;杨其宇;郑凯文;严伟健 | 申请(专利权)人: | 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 陈志明;郝传鑫 |
地址: | 510120 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 睡眠 呼吸 暂停 检测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取原始气管呼吸音信号;
对所述原始气管呼吸音信号进行预处理,去除所述原始气管呼吸音信号中的异常值,获得目标信号;
基于所述目标信号取绝对值并进行遍历,以获取第一包络线;
计算所述第一包络线的均值,将所述第一包络线中低于所述均值且持续时间超过预设时间的部分,作为可能出现OSA的第一时间片段;
取所述第一时间片段的自然对数,获得第二包络线;
预设初始阈值,并基于改进的大律法,求得最佳阈值;
使所述第二包络线中低于所述最佳阈值且持续时间超过预设时间的部分,作为OSA事件的第二时间片段,同时,记录所述第二时间片段的起始点与终止点,作为OSA事件的起止点。
2.根据权利要求1所述的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,所述预设初始阈值,并基于改进的大律法,求得最佳阈值的步骤包括:
在所述第二包络线中,使大于等于所述初始阈值的数值形成集合B,使小于所述初始阈值的数值形成集合A;
在所提出的改进大律法的分母计算中,进行所述集合A和所述集合B的幅值的分位数间隔的平方计算,在大津法的分子计算中,进行所述集合A和所述集合B的分布之间Wasserstein距离的近似估计;
当所提出的改进大律法的计算结果达到最大值时,所对应的阈值,作为最佳阈值。
3.根据权利要求1所述的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,去除所述原始气管呼吸音信号中的异常值的步骤包括:
基于峭度,利用滑动窗对所述原始气管呼吸音信号进行遍历,并计算滑动窗内原始气管呼吸音信号的峭度;
当峭度大于预设阈值时,获取原始气管呼吸音信号振幅最大的1%的点,并随机抽取所述滑动窗内剩余原始气管呼吸音信号的振幅来替换已获取的点的振幅;
反复迭代,直至峭度小于预设阈值。
4.根据权利要求3所述的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,基于所述目标信号取绝对值并进行遍历,以获取第一包络线的步骤包括:
利用所述滑动窗对所述目标信号进行遍历,使各滑动窗内数据的均值形成集合M,所述滑动窗内数据的均值所对应的索引形成集合I;
基于所述集合M和所述集合I进行三次插值,得到第一包络线。
5.根据权利要求2所述的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,进行所述集合A和所述集合B的分布之间Wasserstein距离的近似估计包括所述集合A和所述集合B幅值的各个分位数的差方和计算。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的睡眠呼吸暂停检测方法,其特征在于,对所述原始气管呼吸音信号进行预处理的步骤还包括:先使用滤波器对所述原始气管呼吸音信号进行滤波处理后,再去除所述原始气管呼吸音信号中的异常值。
7.一种睡眠呼吸暂停检测系统,其特征在于,应用权利要求1-6任意一项所述的睡眠呼吸暂停检测方法,包括:
气管呼吸音采集模块,用于采集气管呼吸音信号;
数据分析模块,用于接收和存储所述气管呼吸音采集模块发送的气管呼吸音信号,对采集到的气管呼吸音信号进行分析。
8.根据权利要求7所述的睡眠呼吸暂停检测系统,其特征在于,所述数据分析模块包括:
发送控制子模块,用于接收气管呼吸音采集模块发送的气管呼吸音数据并发送;
分析计算子模块,用于接收发送控制子模块的数据,并应用上述的睡眠呼吸暂停检测方法,对气管呼吸音数据进行睡眠呼吸暂停判别检测;
储存子模块,用于接收分析计算子模块输出的检测数据,存储待测对象的生理数据及处理结果。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-6任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任意一项所述方法的步骤。
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