[发明专利]一种基于智能语音的个性化数据推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111134154.6 申请日: 2021-09-27
公开(公告)号: CN114025208A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 何志宏;何锴瑞 申请(专利权)人: 北京智象信息技术有限公司
主分类号: H04N21/258 分类号: H04N21/258;H04N21/422;G10L17/22;G10L17/04;G06F16/9535;G06N3/02;G06N3/08
代理公司: 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 代理人: 王美花
地址: 102600 北京市大兴区北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 智能 语音 个性化 数据 推荐 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于智能语音的个性化数据推荐方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤S10、在声纹分析服务器上创建一声纹识别模型,获取大量的音频数据,并利用所述音频数据对声纹识别模型进行训练;

步骤S20、遥控器基于语音指令键的触发信号获取用户说出的操作指令,并将所述操作指令发送给智能电视;

步骤S30、智能电视对接收的所述操作指令进行预处理后,上传声纹分析服务器;

步骤S40、声纹分析服务器将接收的所述操作指令输入训练后的声纹识别模型,得到用户画像并返回给智能电视;

步骤S50、智能电视基于接收的所述用户画像向数据推荐服务器获取对应的个性化数据进行展示。

2.如权利要求1所述的一种基于智能语音的个性化数据推荐方法,其特征在于:所述步骤S10具体包括:

步骤S11、基于神经网络在声纹分析服务器上创建一声纹识别模型;

步骤S12、获取大量的音频数据,对各所述音频数据进行性别、年龄、情感以及性格的标注;

步骤S13、将标注后的所述音频数据按预设的比例划分为训练集和验证集,并设定收敛条件以及准确率阈值;

步骤S14、利用所述训练集对声纹识别模型进行训练,直至满足所述收敛条件;

步骤S15、利用所述验证集对训练后的声纹识别模型进行验证,判断预测准确率是否大于所述准确率阈值,若是,则完成训练,并进入步骤S20;若否,则扩充所述音频数据,并进入步骤S12。

3.如权利要求1所述的一种基于智能语音的个性化数据推荐方法,其特征在于:所述步骤S20具体为:

遥控器监听语音指令键在按下和松开期间,用户说出的操作指令,并将所述操作指令实时发送给智能电视。

4.如权利要求1所述的一种基于智能语音的个性化数据推荐方法,其特征在于:所述步骤S30具体为:

智能电视对接收的所述操作指令进行降噪的预处理后,实时上传声纹分析服务器;

所述步骤S40具体为:

声纹分析服务器将接收的所述操作指令输入训练后的声纹识别模型,得到所述操作指令对应的性别、年龄、情感以及性格,进而生成用户画像并返回给智能电视。

5.如权利要求1所述的一种基于智能语音的个性化数据推荐方法,其特征在于:所述步骤S50具体包括:

步骤S51、智能电视接收声纹分析服务器发送的所述用户画像;

步骤S52、智能电视向数据推荐服务器发送携带所述用户画像的个性化数据获取请求;

步骤S53、数据推荐服务器接收所述个性化数据获取请求,并解析得到所述用户画像;

步骤S54、数据推荐服务器基于所述用户画像从数据库中匹配对应的个性化数据,并将所述个性化数据发送给智能电视进行展示。

6.一种基于智能语音的个性化数据推荐系统,其特征在于:包括如下模块:

声纹识别模型创建模块,用于在声纹分析服务器上创建一声纹识别模型,获取大量的音频数据,并利用所述音频数据对声纹识别模型进行训练;

操作指令获取模块,用于遥控器基于语音指令键的触发信号获取用户说出的操作指令,并将所述操作指令发送给智能电视;

操作指令上传模块,用于智能电视对接收的所述操作指令进行预处理后,上传声纹分析服务器;

声纹识别模块,用于声纹分析服务器将接收的所述操作指令输入训练后的声纹识别模型,得到用户画像并返回给智能电视;

个性化数据展示模块,用于智能电视基于接收的所述用户画像向数据推荐服务器获取对应的个性化数据进行展示。

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