[发明专利]利用nginx和redis提升价格指数网站访问吞吐量的方法及系统

说明书

本公开属于网站服务技术领域，提供了一种利用nginx和redis提升价格指数网站访问吞吐量的方法及系统，包括以下步骤：步骤S01：nginx获取访问请求数据信息，执行步骤S02；步骤S02：基于所获取的访问请求数据信息redis中是否存在页面html，若存在则执行步骤S04，否则执行步骤S03；步骤S02：基于OpenResty技术，nginx向tomcat发送定时并更新访问请求，将更新后的访问请求压缩后存储到redis，更新redis，直到redis中存在页面html，执行步骤S04；步骤S04：基于redis获取页面html，返回访问请求页面。本公开解决了tomcat服务器高并发时的瓶颈问题，提升了单台服务器的承载能力，降低了集群扩展的成本。

技术领域

本公开属于网站服务技术领域，具体涉及一种利用nginx和redis提升价格指数网站访问吞吐量的方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

基于关系型数据库开发的价格指数网站，一般使用tomcat容器进行部署，定时更新网站中的数据信息；其中，图片数量较多，采用单文件体积小的静态文件。然而tomcat单体应用架构下部署的并发用户峰值为150-200人，当网站的访问量达到一定程度后，单台服务器不能满足用户的请求时，行业内通用做法是使用多台服务器构建集群并利用nginx实现负载均衡。但是，这种方法的服务器投入成本过高，以1万人同时访问为例，不考虑高可用的情况，一组服务至少需要部署2台服务器，包括一台应用服务器和一台数据库服务器，保证1万人正常访问则需要2*20＝40台服务器支撑。

基于此，通过利用nginx+redis实现高性能缓存的方式提高单台tomcat的容载率，有效减少了服务器的费用支出；这种web访问的架构图如图1所示，http请求经过nginx负载均衡转发到tomcat，tomcat再从redis读取数据，整个链路过程是串行设置，但是，当tomcat挂掉或者tomcat线程数被消耗完，存在着数据无法正常返回的难题。

因此，有必要进行网站访问吞吐量的相关研究，解决tomcat服务器高并发时的瓶颈问题。

发明内容

为了解决上述问题，本公开提出了一种利用nginx和redis提升价格指数网站访问吞吐量的方法及系统，解决了tomcat服务器高并发时的瓶颈问题，提升了单台服务器的承载能力，降低了集群扩展的成本。

根据一些实施例，本公开的第一方案提供了一种利用nginx和redis提升价格指数网站访问吞吐量的方法，采用如下技术方案：

一种利用nginx和redis提升价格指数网站访问吞吐量的方法，包括以下步骤：

步骤S01：nginx获取访问请求数据信息，执行步骤S02；

步骤S02：基于所获取的访问请求数据信息判断redis中是否存在页面标记语言，若存在则执行步骤S04，否则执行步骤S03；

步骤S03：基于OpenResty技术，nginx向tomcat发送定时并更新访问请求，将更新后的访问请求压缩后存储到redis，更新redis，直到redis中存在页面标记语言，执行步骤S04；

步骤S04：基于redis获取页面标记语言，返回访问请求页面。

作为进一步的技术限定，在步骤S02之前，需要进行访问请求数据信息的压缩，具体过程为：

当访问请求获取的数据大于1K时，nginx压缩之后再保存到redis，压缩会消耗cpu时间，小于1K的数据不压缩；

通过lua实现redis连接池，使用lua-zlib库对请求数据进行压缩。