[发明专利]基于自适应测评的用户能力定级方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于自适应测评的用户能力定级方法，其特征在于，所述方法包括：

记录测评过程中用户的答题情况特征信息，所述答题情况特征信息包括用户测评过程中所回答的答题模块，以及各个所述答题模块所对应的题目难度系数、题目区分度和答题分数；

采用期望后验参数估计法计算所述用户在每次完成题目后的能力估计值，将所述能力估计值保存至对应的历史能力估计值列表；

获取所述用户任一答题模块的历史能力估计值列表，并计算该所述历史能力估计值列表中的能力估计值是否达到收敛要求，若是，则取所述历史能力估计值列表中的最近一次的能力估计值作为该答题模块的初步定级结果；

获取所有答题模块的初步定级结果，采用加权平均法计算出用户对应的科目测试能力定级结果。

2.根据权利要求1所述的基于自适应测评的用户能力定级方法，其特征在于，在所述采用期望后验参数估计法计算所述用户在每次完成题目后的能力估计值，将所述能力估计值保存至对应的历史能力估计值列表步骤之后，还包括：

基于项目反应原理模型根据所述最新一次的能力估计值，分别计算该答题模块中所有未作答题目对应的回答正确率；

取回答正确率最接近预设阈值的题目作为该答题模块的下一道题目。

3.根据权利要求1所述的基于自适应测评的用户能力定级方法，其特征在于，所述获取所述用户任一答题模块的历史能力估计值列表，并计算该所述历史能力估计值列表中的能力估计值是否达到收敛要求，若是，则取所述历史能力估计值列表中的最近一次的能力估计值作为该答题模块的初步定级结果步骤之中，包括：

计算所述用户任一答题模块的历史能力估计值列表的最近预设次数的历史能力估计值的标准差，判断所述标准差是否小于收敛阈值；

若是，则判定为达到收敛要求，停止答题，取所述历史能力估计值列表中的最近一次的能力估计值作为该答题模块的初步定级结果；

若否，则判定为未达到收敛要求，需要用户继续答题，直至所述标准差小于收敛阈值。

4.根据权利要求1所述的基于自适应测评的用户能力定级方法，其特征在于，所述采用期望后验参数估计法计算所述用户在每次完成题目后的能力估计值，包括：

采用泊松分布公式计算出用户对科目测评试题的先验分布能力值；

获取科目测评试题中任一答题模块中的题目参数和用户对应的该答题模块的最近一次的能力估计值，采用项目反应原理模型计算出用户答对该答题模块中任一题目的概率；

根据用户已完成试题数量、先验分布能力值、题目参数和当前用户答对该答题模块中任一题目的概率，采用期待后验参数估计法计算出所述用户在每次完成题目后的能力估计值。

5.根据权利要求1所述的基于自适应测评的用户能力定级方法，其特征在于，在所述记录测评过程中用户的答题情况特征信息步骤之前，还包括：

分别对科目测评试题内的若干个独立答题模块进行初始化测评设置；其中，所述初始化测评设置包括答题模块关联设置和题目参数设置。

6.根据权利要求5所述的基于自适应测评的用户能力定级方法，其特征在于，所述分别对科目测评试题内的若干个独立答题模块进行初始化测评设置，包括：

在对任一待答题模块进行初始化测评设置时，判断是否存在关联且已完成初步定级的答题模块；

若是，则根据所关联的答题模块对应的初步定级结果设置该待答题模块的题目参数；

若否，则根据历史数据训练结果设置该待答题模块的题目参数。

7.根据权利要求2所述的基于自适应测评的用户能力定级方法，其特征在于，在所述取回答正确率最接近预设阈值的题目作为该答题模块的下一道题目步骤之后，还包括：

采用期望后验参数估计法计算用户所述该答题模块的下一道题目后的能力估计值，将计算后得到的最新能力估计值更新至对应的历史能力估计值列表；

在完成更新后，实时获取用户该答题模块的历史能力估计值列表，计算所述能力估计值是否达到收敛要求；

若是，则更新所述历史能力估计值中的最新能力估计值作为该答题模块的初步定级结果；

若否，则需要用户继续答题，该答题模块的初步定级结果不变。