[发明专利]一种基于中介效应的洪水灾害韧性分析方法及系统在审
申请号: | 202111138972.3 | 申请日: | 2021-09-27 |
公开(公告)号: | CN113850435A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 钟鸣;林凯荣;陈晓宏 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘俊 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 中介 效应 洪水 灾害 韧性 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于中介效应的洪水灾害韧性分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
Step1:根据洪水灾害韧性的影响因素,采集相应的影响因素数据;
Step2:根据预设的指标状态划分阈值,对所述影响因素数据进行指标状态的阈值划分,得到不同维度的洪水灾害韧性的指标;
Step:3:利用中介效应进行数据预处理,对洪水灾害韧性的指标进行关联度分析,构建各指标的传递关系;
Step4:利用解释结构模型,在各指标的传递关系基础上构造洪水灾害韧性多维网络层级结构,分析洪水灾害韧性。
2.根据权利要求1所述的基于中介效应的洪水灾害韧性分析方法,其特征在于,所述Step2具体包括以下步骤:
Step2.1:建立洪水灾害韧性交互系统,将洪水灾害韧性交互系统分为若干个子系统,每个子系统内包含了相应维度的洪水灾害韧性评估指标阈值;
Step2.2:将洪水灾害韧性的影响因素数据输入洪水灾害韧性交互系统,所述洪水灾害韧性交互系统基于等距法,对洪水灾害韧性的影响因素进行指标状态的阈值划分,得到不同维度的洪水灾害韧性的指标。
3.根据权利要求2所述的基于中介效应的洪水灾害韧性分析方法,其特征在于,Step1中,所述洪水灾害韧性的影响因素包括洪水灾害韧性所涉及的利益相关者、资源特性、内外部环境和社会经济。
4.根据权利要求2所述的基于中介效应的洪水灾害韧性分析方法,其特征在于,Step2.1中,所述子系统包括环境子系统、社会子系统、经济子系统、心理子系统、制度子系统和信息沟通子系统。
5.根据权利要求2所述的基于中介效应的洪水灾害韧性分析方法,其特征在于,所述Step3具体包括以下步骤:
Step3.1:将洪水灾害韧性的指标视为变量,根据中介效应理论,建立各个变量间的相关关系,得到不同指标间对洪水灾害韧性影响关系;
Step3.2:根据采集的影响因素数据,对应不同维度的洪水灾害韧性的指标进行数值统计,确定不同指标间的直接影响程度;
Step3.3:利用不同指标间的直接影响程度,构建洪水灾害韧性系统的直接影响矩阵X,其公式如下所示:
其中,xij表示第i个指标Si对第j个指标Sj的直接影响程度;若i=j,则xij=0;
Step3.4:对洪水灾害韧性系统的直接影响矩阵X进行归一化,得到归一化矩阵G,其公式如下所示:
其中,gij表示第i个指标Si对第j个指标Sj的直接影响程度的归一化值,0≤gij≤1且
Step3.5:计算洪水灾害韧性系统各维度指标间的综合影响矩阵T:
T=[tij]n×n=G(I-G)-1
其中,tji为综合影响矩阵T的元素,I为单位矩阵。
6.根据权利要求5所述的基于中介效应的洪水灾害韧性分析方法,其特征在于,Step3.2中,确定不同指标间的直接影响程度的方式具体包括:
根据采集的影响因素数据,对应不同维度的洪水灾害韧性的指标进行数值统计,确定指标影响数值,如果指标Si数值与洪水灾害韧性呈正比,则将指标Si纳入洪水灾害韧性正向影响指标集z中;如果指标Si数值与洪水灾害韧性呈反比,则将指标Si纳入洪水灾害韧性负向影响指标集b中;
采用极差变换法,标准化指标数值,得到正向影响指标标准值zi和负向影响指标标准值bi,其公式如下所示:
其中,表示指标Si的最大值,表示指标Si的最小值。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理