[发明专利]小波阈值去噪方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202111139317.X | 申请日: | 2021-09-27 |
公开(公告)号: | CN113971641A | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
发明(设计)人: | 勾钺;卢增雄;齐月静;李璟;胡丹怡;卢越峰 | 申请(专利权)人: | 中国科学院微电子研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/10 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 王文思 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 阈值 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种小波阈值去噪方法,包括:
获取待去噪信号及理想信号;
初始化去噪参数,利用初始化的去噪参数对所述待去噪信号进行去噪,得到第一噪声信号;
计算所述待去噪信号与所述理想信号之间的均方误差,作为第一适应度;计算所述第一噪声信号与所述理想信号之间的均方误差,作为第二适应度;
比较所述第一适应度及所述第二适应度,若所述第二适应度小于第一适应度,更新去噪参数,利用更新后的去噪参数对所述待去噪信号进行去噪,得到第二噪声信号;
计算所述第二噪声信号与所述理想信号之间的均方误差,作为第三适应度;
比较所述第三适应度及所述第二适应度,若所述第三适应度小于第二适应度,继续更新去噪参数进行去噪及适应度计算,以此迭代,直至获得最小适应度;
利用所述最小适应度对应的去噪参数对所述待去噪信号进行去噪。
2.根据权利要求1所述的小波阈值去噪方法,其中,所述更新去噪参数包括:
在全局搜索方式或局部搜索方式下分别更新所述去噪参数。
3.根据权利要求2所述的小波阈值去噪方法,其中,所述去噪参数包括小波基函数、分解重构层数、阈值估计准则、阈值函数形式和阈值缩放方式;
在全局搜索方式下,根据:
更新去噪参数,其中,表示第t次迭代更新时五个参数中第i个参数的当前取值,表示在当前迭代下的第i个参数的全局最优值,L为搜索步长。
4.根据权利要求2所述的小波阈值去噪方法,其中,所述去噪参数包括小波基函数、分解重构层数、阈值估计准则、阈值函数形式和阈值缩放方式;
在局部搜索方式下,根据:
更新去噪参数,其中,表示第t次迭代更新时五个参数中第i个参数的当前取值,和表示第t次迭代更新时第i个参数的局部任意两个不同于的取值,ε是一个区间为(0,1)并服从均匀分布的比例系数。
5.根据权利要求1所述的小波阈值去噪方法,其中,所述去噪参数包括小波基函数、分解重构层数、阈值估计准则、阈值函数形式和阈值缩放方式;
利用去噪参数对所述待去噪信号进行去噪包括:
利用小波基函数对所述去噪信号做小波变换;
根据分解重构层数将所述待去噪信号中的信号和噪声分解到不同尺度下;
根据阈值估计准则及阈值缩放方式,确定处理各个尺度下小波系数的阈值;
利用阈值函数形式对各个尺度下小波系数进行置零、减小或保留处理;
利用所述小波基函数及分解重构层数对处理后的各个尺度下小波系数进行小波逆变换,得到去噪后的信号。
6.根据权利要求2所述的小波阈值去噪方法,所述方法还包括:
设置转化概率;
根据所述转化概率选择全局搜索方式或局部搜索方式。
7.根据权利要求2所述的小波阈值去噪方法,其中,所述去噪参数包括小波基函数、分解重构层数、阈值估计准则、阈值函数形式和阈值缩放方式;
所述方法还包括:
建立所述去噪参数的所有可选类型与所述全局搜索方式或局部搜索方式搜索范围的对应关系,其中,采用数字指代所述搜索范围。
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