[发明专利]一种用于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法和系统

权利要求书

1.一种用于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户的账户信息确定包含热点信息的比对文本；

获取用户的浏览数据，并计算所述浏览数据与所述比对文本的匹配度；

当所述浏览数据与所述比对文本的匹配度大于预设的匹配度阈值时，获取用户的交互数据，并根据所述交互数据计算用户的传播值；

当所述用户的传播值大于预设的传播阈值时，根据用户的浏览数据确定用户的兴趣名词，并根据用户的兴趣名词向用户推送带有奖励的产品信息。

2.根据权利要求1所述的用于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于，所述根据用户的账户信息确定包含热点信息的比对文本的步骤包括：

根据用户账户信息中的归属地信息确定用户区域；

建立与所述用户区域中任一应用商店的连接通道，读取下载数大于预设的次数阈值的App，生成待检App库；

实时获取待检App中的热点数据，连接所述热点数据生成不同时间段的比对文本。

3.根据权利要求1所述的用于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于，所述获取用户的浏览数据，并计算所述浏览数据与所述比对文本的匹配度的步骤包括：

获取用户包含浏览时长的浏览记录，并基于预设的时长阈值提取浏览记录中的目标记录；

获取用户关于所述目标记录的特征信息，基于所述特征信息计算所述目标记录的有效值；所述特征信息至少包括浏览频数和收藏状态；

将有效值大于预设的有效阈值的目标记录输入训练好的关键词提取模型，得到关键词；

根据所述关键词遍历所述比对文本，得到匹配度。

4.根据权利要求1所述的用于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于，所述获取用户的交互数据，并根据所述交互数据计算用户的传播值的步骤包括：

定位用户终端中的交互类App，确定参考数据库；

依次读取参考数据库中的交互数据，并基于所述参考数据库中的交互数据遍历其他子数据库，计算分享次数；

根据所述分享次数输入训练好的传播模型中，得到传播值。

5.根据权利要求4所述的用于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于，所述定位用户终端中的交互类App，确定参考数据库的步骤包括：

读取含有交互双方昵称的交互数据；

基于交互对方的昵称对所述交互数据进行分类，生成子数据库，并计算所述子数据库的交互数据量；

提取交互数据量最大的子数据库，作为参考数据库。

6.根据权利要求1所述的用于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于，所述根据用户的浏览数据确定用户的兴趣名词的步骤包括：

读取不同历史时间段的浏览数据；

基于训练好的词性分析模型提取所述浏览数据中的名词，并计算相应的重复次数；

筛选重复次数大于预设的次数阈值的名词，并根据所述名词生成不同历史时间段的名词库；

根据所述名词库和预设的分类标准确定用户的短期兴趣名词与长期兴趣名词。

7.根据权利要求6所述的用于跨境电商平台的大数据用户挖掘方法，其特征在于，所述根据用户的浏览数据确定用户的兴趣名词，并根据用户的兴趣名词向用户推送带有奖励的产品信息的步骤包括：

基于预设的比例读取用户的短期兴趣名词与长期兴趣名词；

建立与产品数据库的连接通道，根据所述短期兴趣名词与长期兴趣名词读取参与优惠活动的产品；

根据产品的优惠活动确定奖励，得到带有奖励的产品信息并向用户推送。