[发明专利]一种V2X异构车载网络下智能任务卸载方法在审

专利信息
申请号: 202111140132.0 申请日: 2021-09-28
公开(公告)号: CN113946382A 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 胡峰;张亚媛;颜子航;庾云龙;孙文文;彭湃 申请(专利权)人: 南京信息职业技术学院
主分类号: G06F9/445 分类号: G06F9/445
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 钱玲玲
地址: 210023 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 v2x 车载 网络 智能 任务 卸载 方法
【权利要求书】:

1.一种V2X异构车载网络下智能任务卸载方法,其特征在于,包括:

S1:基于DSRC、C-V2X异构通信接入模式场景下获取V2X异构车载网络卸载系统模型;

S2:基于半马尔可夫决策模型定义系统的状态集合,系统的状态集合表示为:

S={s|s=(H,m1,...,mM,n1,...,nN,e)}

其中,H表示当前系统中计算单元的总数目,mi表示正在被本地i个计算单元处理的任务数量,ni表示正在被RSU中i个计算单元处理的任务数量,e表示事件集合,M表示为本地计算单元的数量,N表示为RSU中计算单元的数量;

S3:基于半马尔可夫决策模型定义系统的动作集合,系统的动作集合表示为:

其中,a(s)=0表示没有采取任何动作;a(s)=ai表示通过DSRC-V2V方式将任务分配给本地i个计算单元来处理任务;a(s)=bi表示通过DSRC-V2I方式分配给RSU中i个计算单元来处理任务,a(s)=c表示通过Cellular-V2I方式将任务上传给远程云计算中心来处理任务;

S4:基于半马尔可夫决策模型定义系统的奖励模型,在状态s采取动作a的系统奖励表示为立即收益和开销的差值,其表示如下:

R(s,a)=I(s,a)-G(s,a)

其中,I(s,a)表示采取一个确定的动作后系统所获得的立即收益,G(s,a)表示采取动作后系统到达下一个状态的折扣后的系统期望开销;

S5:基于半马尔可夫决策模型定义系统的转移概率,根据当前的事件及动作类型计算转移概率P(s'|s,a);

S6:基于强化学习中值迭代算法,求解V2X异构车载网络下智能任务卸载最优卸载策略。

2.根据权利要求1所述一种V2X异构车载网络下智能任务卸载方法,其特征在于,所述步骤1中,DSRC、C-V2X异构通信接入模式分为DSRC-V2V、DSRC-V2I、Cellular-V2I三种。

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