[发明专利]基于RPA和AI的异常计量点识别方法和装置

说明书

本申请提出一种基于RPA和AI的异常计量点识别方法和装置，其中，该方法包括：控制机器人流程自动化RPA机器人登录计量系统，从计量系统获取多个异常台区列表；根据多个异常台区列表，确定目标异常台区；针对每个目标异常台区，获取每个目标异常台区中各计量点在多个测量时间点的数据；根据各计量点在多个测量时间点的数据，确定每个目标异常台区中的异常计量点。由此，通过利用RPA机器人从计量系统获取多个异常台区列表，根据多个异常台区列表确定目标异常台区，并识别出每个目标异常台区中的异常计量点，节省了人力物力，提高了识别效率和准确性。

技术领域

本申请涉及电网技术领域，尤其涉及一种基于RPA和AI的异常计量点识别方法和装置。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)是一种新型的人工智能的虚拟流程自动化机器人，用于模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务，RPA可以广泛应用于各个需要流程自动化的领域，例如大数据平台数据汇聚。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

相关技术中，变电站下辖计量点较多，每日统计异常数据量非常大，通过系统导出数据由人工对比，作业量很大，费时费力，且人工处理容易造成数据遗漏和错误。

发明内容

本申请提供一种基于RPA和AI的异常计量点识别方法和装置。

根据本申请一方面，提供了一种基于RPA和AI的异常计量点识别方法，包括：

控制RPA机器人登录计量系统，从所述计量系统获取多个异常台区列表；

根据所述多个异常台区列表，确定目标异常台区；

针对每个目标异常台区，获取每个目标异常台区中各计量点在多个测量时间点的数据；

根据所述各计量点在多个测量时间点的数据，确定每个目标异常台区中的异常计量点。

在本申请一方面实施例一种可能的实现方式中，所述根据所述多个异常台区列表，确定目标异常台区，包括；

利用自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)，确定任意两个异常台区列表中各异常台区之间的第一匹配度；

根据各第一匹配度，确定候选异常台区；

确定每个候选异常台区与剩余每个异常台区列表中各异常台区之间的各第二匹配度；

在剩余的每个异常台区列表中均存在与任一候选异常台区间的第二匹配度大于第一阈值的异常台区的情况下，确定所述任一候选异常台区为目标异常台区。

在本申请一方面实施例一种可能的实现方式中，所述根据所述多个异常台区列表，确定目标异常台区，包括；

针对每个台区，确定每个台区与每个异常台区列表中各异常台区间的第三匹配度；

在任一台区与每个异常台区列表中异常台区间的第三匹配度均大于第二阈值的情况下，确定所述台区为目标异常台区。

在本申请一方面实施例一种可能的实现方式中，所述根据所述各计量点在多个测量时间点的数据，确定每个目标异常台区中的异常计量点，包括：

针对每个计量点，确定所述多个测量时间点中相邻测量时间点的数据之间的差值；

在多个连续的差值的绝对值均大于第三阈值的情况下，确定所述计量点为异常计量点。

在本申请一方面实施例一种可能的实现方式中，所述根据所述各计量点在多个测量时间点的数据，确定每个目标异常台区中的异常计量点，包括：