[发明专利]应用区块链的自动操控平台在审

专利信息
申请号: 202111140963.8 申请日: 2021-09-28
公开(公告)号: CN113712000A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 高芳 申请(专利权)人: 泰州蝶金软件有限公司
主分类号: A01K97/00 分类号: A01K97/00;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 225300 江苏省泰州市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 应用 区块 自动 操控 平台
【权利要求书】:

1.一种应用区块链的自动操控平台,其特征在于,所述平台包括:

区块链应用节点,设置在网络端,用于预先存储各种鱼体标准外形轮廓,每一种鱼体标准外形轮廓为对应类型的单条鱼体的标准图片。

2.如权利要求1所述的应用区块链的自动操控平台,其特征在于,所述平台还包括:

饲料储存盒体,设置在岸边,包括多个饲料储存空间,用于分别存放多个不同类型的诱饵饲料类型,所述多个饲料储存空间为多个可推送子盒体。

3.如权利要求2所述的应用区块链的自动操控平台,其特征在于,所述平台还包括:

自动驱动机构,与所述多个可推送子盒体连接,用于在接收到实时诱饵类型时,推送与接收到的实时诱饵类型对应的可推送子盒体以将所述被推送的可推送子盒体推送到突出所述饲料储存盒体的外壳的位置;

嵌入式摄像头,嵌入在鱼竿的顶端,用于面对鱼竿下方的水面执行摄像操作,以获得对应的钓鱼环境图像;

前层操作器件,与所述嵌入式摄像头连接,用于对接收到的钓鱼环境图像执行畸变修正操作,以获得对应的前层操作图像;

中层操作器件,与所述前层操作器件连接,用于对接收到的前层操作图像执行动态范围扩展操作,以获得对应的中层操作图像;

末层操作器件,与所述中层操作器件连接,用于对接收到的中层操作图像执行平滑线性滤波操作,以获得对应的末层操作图像;

信号鉴定机构,与所述末层操作器件连接,用于基于鱼体亮度数值分布区间识别所述末层操作图像中的每一个鱼体像素点,并基于所述末层操作图像中的各个鱼体像素点组成所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域;

数值判断机构,与所述信号鉴定机构连接,用于将所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域中面积最大鱼体对象区域作为参考鱼体对象区域输出;

参数检测机构,与所述数值判断机构连接,用于基于各种鱼体标准外形轮廓识别所述参考鱼体对象区域归属的鱼体类型以作为代表鱼体类型;

内容映射机构,与所述参数检测机构连接,用于确定与所述代表鱼体类型对应的诱饵类型以作为实时诱饵类型输出;

其中,所述内容映射机构还与所述自动驱动机构连接,用于将确定的实时诱饵类型发送给所述自动驱动机构;

其中,确定与所述代表鱼体类型对应的诱饵类型以作为实时诱饵类型输出包括:驱动的与所述代表鱼体类型对应的诱饵类型为所述代表鱼体类型最为偏爱的诱饵类型;

其中,所述参数检测机构还通过无线网络与所述区块链应用节点连接,用于获取各种鱼体标准外形轮廓;

其中,基于各种鱼体标准外形轮廓识别所述参考鱼体对象区域归属的鱼体类型以作为代表鱼体类型包括:识别每一种鱼体标准外形轮廓与所述参考鱼体对象区域的几何外形之间的一致性程度,并将一致性程度最高的鱼体标准外形轮廓对应的鱼体类型作为代表鱼体类型。

4.如权利要求3所述的应用区块链的自动操控平台,其特征在于:

基于鱼体亮度数值分布区间识别所述末层操作图像中的每一个鱼体像素点,并基于所述末层操作图像中的各个鱼体像素点组成所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域包括:针对所述末层操作图像中的每一个像素点,当其亮度值在所述鱼体亮度数值分布区间内时,判断所述像素点为所述末层操作图像中的一个鱼体像素点。

5.如权利要求4所述的应用区块链的自动操控平台,其特征在于:

基于所述末层操作图像中的各个鱼体像素点组成所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域包括:将所述末层操作图像中的各个鱼体像素点中的孤立的鱼体像素点去除以获得剩余的多个鱼体像素点,并将所述多个鱼体像素点拟合以获得所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域。

6.如权利要求5所述的应用区块链的自动操控平台,其特征在于:

将所述末层操作图像中的各个鱼体像素点中的孤立的鱼体像素点去除以获得剩余的多个鱼体像素点,并将所述多个鱼体像素点拟合以获得所述末层操作图像中的多个鱼体对象区域包括:当某一鱼体像素点周围预设像素点数量的范围内不存在其他鱼体像素点时,将所述某一鱼体像素点判断为孤立的鱼体像素点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于泰州蝶金软件有限公司,未经泰州蝶金软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111140963.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top