[发明专利]血管内图像中的多模态分割

权利要求书

1.一种用于检测脉管图像中的感兴趣特征的方法，所述方法包括：

接收来自第一成像模态的信息，并且将来自所述第一成像模态的信息变换到第一坐标空间中；

接收来自第二成像模态的信息，并且将来自所述第二成像模态的信息变换到第二坐标空间中；

其中，所述第一成像模态和所述第二成像模态中的成像模态选自包括以下的组：血管内超声(IVUS)、虚拟组织学血管内超声(VH-IVUS)、光学相干断层摄影(OCT)、X-射线血管造影以及磁共振成像(MRI)；

其中，所述第一成像模态不同于所述第二成像模态；

将所述第一坐标空间与所述第二坐标空间对齐，从而将来自所述第一模态和所述第二模态的信息组合为组合的数据集；

基于所述组合的数据集来检测从多个成像模态中选择的成像模态的所述脉管图像中的感兴趣特征，

其中，对所述感兴趣特征的检测包括训练分类器(804、905)以基于所述组合的数据集来检测所述感兴趣特征；

其中，所述感兴趣特征是在所述第一成像模态和所述第二成像模态中的一个的图像中检测的，并且该信息用于对训练在所述第一成像模态和所述第二成像模态中的另一个的图像中的特征检测进行初始化。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述感兴趣特征是血管或腔壁。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述感兴趣特征是支架。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，检测所述感兴趣特征包括基于所述组合的数据集对所述感兴趣特征的搜索进行初始化。

5.一种用于确定脉管图像中的感兴趣特征的系统，所述系统包括：

处理器(30)；以及

计算机可读存储介质(60)，其包括指令，所述指令当被运行时令所述系统：

接收来自第一成像模态的信息，并且将来自所述第一成像模态的信息变换到第一坐标空间中；

接收来自第二成像模态的信息，并且将来自所述第二成像模态的信息变换到第二坐标空间中；

其中，所述第一成像模态和所述第二成像模态中的成像模态选自包括以下的组：血管内超声(IVUS)、虚拟组织学血管内超声(VH-IVUS)、光学相干断层摄影(OCT)、X-射线血管造影和磁共振成像(MRI)；

其中，所述第一成像模态不同于所述第二成像模态；

将所述第一坐标空间与所述第二坐标空间对齐，从而将来自所述第一成像模态和所述第二成像模态的信息组合为组合的数据集；并且

基于所述组合的数据集来检测从多个成像模态中选择的成像模态的所述脉管图像中的感兴趣特征，

其中，检测所述感兴趣特征包括训练分类器(804、905)以基于所述组合的数据集来检测所述感兴趣特征；并且

其中，所述感兴趣特征是在所述第一成像模态和所述第二成像模态中的一个的图像中检测的，并且该信息用于对训练在所述第一成像模态和所述第二成像模态中的另一个的图像中的特征检测进行初始化。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述感兴趣特征包括生物学感兴趣特征。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述生物学感兴趣特征是血管或腔壁。

8.根据权利要求5所述的系统，其中，所述感兴趣特征包括非生物学感兴趣特征。

9.根据权利要求8所述的系统，其中，所述非生物学感兴趣特征是支架。

10.根据权利要求5所述的系统，其中，检测所述感兴趣特征包括基于所述组合的数据集对所述感兴趣特征的搜索进行初始化。