[发明专利]车用层合板吸声结构及其优化设计模型在审

专利信息
申请号: 202111141186.9 申请日: 2021-09-28
公开(公告)号: CN113948056A 公开(公告)日: 2022-01-18
发明(设计)人: 何智成;谭刚;赵甲;薄冉;朱君 申请(专利权)人: 中国汽车技术研究中心有限公司;湖南大学;中汽数据(天津)有限公司
主分类号: G10K11/162 分类号: G10K11/162;G10K11/168;G10K11/172;B32B27/06;B32B27/36;B32B3/26;B32B5/18;G06F30/15;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06F113/26;G06F119/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300300 *** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 车用层 合板 吸声 结构 及其 优化 设计 模型
【权利要求书】:

1.一种车用层合板吸声结构,其特征在于,包括:多孔层、窄缝层、共振层、背板、共振腔和窄缝,多孔层右侧设置有窄缝层,窄缝层右侧设置有共振层,共振层右侧设置有背板;窄缝层上设有窄缝;窄缝层、共振层和背板组成的封闭空间为共振腔。

2.根据权利要求1所述的结构,其特征在于,多孔材料层为三聚氰胺多孔泡沫材料,窄缝层、共振层和背板为聚乳酸材料。

3.一种车用层合板吸声结构设计优化方法,用于优化权利要求1-2所述的车用层合板吸声结构,其特征在于,包括以下步骤:

获取车用层合板吸声结构参数;

将车用层合板吸声结构参数结合吸声效果指标组成离散样本数据库,通过离散样本数据库分析各结构参数贡献度,并根据各结构参数贡献度调整相应结构参数的权重;

通过径向基函数神经网络来逼近吸声模型结构参数与吸声带宽之间的非线性关系,建立结构-带宽模型;

为结构-带宽模型赋予初始结构参数,结合约束条件以及优化目标,利用自适应模拟退火算法对结构-带宽模型的结构参数进行优化,寻找出不同结构参数大小之间的最优匹配关系,达到吸声模型的优化设计。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,车用层合板吸声结构参数包括多孔层厚度、窄缝板厚度、共振腔厚度、背板厚度、窄缝宽度、窄缝长度、吸声单元宽度、吸声单元长度以及共振腔壁厚。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,吸声效果指标包括吸声带宽、中心频率以及最大吸声系数。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过帕累托分析结合离散样本数据库分析各结构参数的贡献度。

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,约束条件为整体厚度、最高吸声系数以及中心频率。

8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,优化目标为有效吸声带宽。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,优化目标为有效吸声带宽的均值和标准差的最小值。

10.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对结构-带宽模型进行不确定性分析,不同结构参数的均值和标准差应保持在正态分布范围内。

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