[发明专利]数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品

说明书

本公开提供了数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及智能交通、大数据、云计算、软件测试等领域。具体实现方案为：通过预先设置多个数据处理场景，以及每一数据处理场景对应的数据处理逻辑，不同的数据处理场景对应不同的软件性能数据处理需求，对应的数据处理逻辑也不相同。响应于对应用软件进行目标场景的数据处理的请求，通过获取应用软件的跟踪文件；将跟踪文件的内容转换为结构化数据；根据结构化数据，执行目标场景对应的数据处理逻辑，得到数据处理结果，并输出数据处理结果，能够根据跟踪文件，自动实现各种软件性能数据处理场景的定制化的数据处理，从而提高软件性能数据的处理效率。

技术领域

本公开涉及人工智能中的智能交通、大数据、云计算、软件测试等领域，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术

应用软件的性能消耗是应用软件是否能够推给客户使用的重要指标之一，对于车载的应用软件，由于车机的硬件更新迭代慢，升级成本高，因此，对车载应用软件的性能进行精准高效分析与测试，对于提高车机整体性能至关重要。

目前，通过对应用软件运行的跟踪文件进行人工手动分析，确定应用软件中性能消耗较多或卡顿的模块，过程非常繁杂，效率很低。

发明内容

本公开提供了一种数据处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

根据本公开的第一方面，提供了一种数据处理的方法，包括：

响应于对应用软件进行目标场景的数据处理的请求，获取所述应用软件的跟踪文件；

将所述跟踪文件的内容转换为结构化数据；

根据所述结构化数据，执行所述目标场景对应的数据处理逻辑，得到数据处理结果；

输出所述数据处理结果。

根据本公开的第二方面，提供了一种数据处理的装置，包括：

跟踪文件获取模块，用于响应于对应用软件进行目标场景的数据处理的请求，获取所述应用软件的跟踪文件；

数据转换模块，用于将所述跟踪文件的内容转换为结构化数据；

数据处理模块，用于根据所述结构化数据，执行所述目标场景对应的数据处理逻辑，得到数据处理结果；

结果输出模块，用于输出所述数据处理结果。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的方法。

根据本公开的技术解决了提高了软件性能数据处理的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：