[发明专利]基于营商环境大数据的多域分析和智能决策系统及方法在审
申请号: | 202111142129.2 | 申请日: | 2021-09-28 |
公开(公告)号: | CN115879969A | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 丛杨;刘宇阳 | 申请(专利权)人: | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
主分类号: | G06Q30/0201 | 分类号: | G06Q30/0201;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/47;G06F18/23213;G06F18/214 |
代理公司: | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人: | 王倩 |
地址: | 110016 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 环境 数据 分析 智能 决策 系统 方法 | ||
本发明提供了基于营商环境大数据的多域分析和智能决策系统及方法,方法包括如下步骤:S01、数据预处理模块对多源营商环境大数据进行预处理,解决了数据分布不均衡且包含大量冗余信息的问题;S02、多域多维度评估分析模块,从不同域的角度反馈营商环境数据的社情民意,挖掘热点问题和舆情导向;S03、深度智能决策模块生成适应于营商环境数据特点的层级分类模型,实现每条数据的实时智能决策,对决策结果进行统计分析,辅助各级部门预判断与决策。本发明采用多种格式、不同来源的营商环境大数据作为数据源,可实时监测营商环境动态热点导向、辅助领导决策及政策制度的制定以便改进服务方式。
技术领域
本发明属于营商环境大数据分析技术领域,具体说是基于营商环境大数据 的多域分析和智能决策系统及方法。
背景技术
随着我国经济的飞速发展,逐步出现经济增速换挡、结构调整阵痛等诸多挑 战。因此,我国日益重视对于良好营商环境的营造,营商环境的优化问题已经 成为各级政府部门的共识,相关评价工作逐步在全国展开。营商环境所积累的 数据通常指公开抓取互联网上关于营商环境的文本数据、政府热线的工单数据、 政府留言板的反馈数据,其主要具有如下特点:1)数据种类繁多,沉积丰富; 2)信息来源渠道多,分布不均衡;3)数据复杂,存在大量冗余信息。但同时 这些纷繁复杂的数据是各级领导和政府有效了解当前营商环境情况的重要途径, 因为其直接反馈了地方各个领域所存在的问题,及时地收集了企业发展最为关 心的事件。然而,直接采用人工方式将大规模的营商环境大数据进行分析和决 策,需要耗费大量的时间和精力。仅依赖简单的数据统计分析,无法自动对某 个主题下的问题更深层次的挖掘,且丢失各个主题的联动性。
发明内容
本发明目的是提供一种基于营商环境大数据的多域综合分析和智能决策系 统及方法,以实现智能挖掘和分析营商环境大数据中的有效信息,为地方管理 和决策提供了辅助支撑,对社会和企业的发展具有很高的价值。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是:
基于营商环境大数据的多域分析和智能决策系统,包括:
数据预处理模块,用于对营商环境大数据进行预处理,构建多源营商环境 数据库;
多域多维度评估分析模块,用于对多源营商环境数据库进行域内热点分析 以及域内情感分析,生成多域分析报告;
深度智能决策模块,用于基于多源营商环境数据库构建营商环境文本数据 层级多标签决策模型,并对多源营商环境数据库中的数据进行预测,得到其对 应的层级标签分类。
所述数据预处理模块包括:
数据库构建单元,用于对营商环境大数据进行清洗,并根据已知的标准营 商环境标签体系将清洗后的数据分为具有已知层级标签的多源营商环境训练数 据集和具有未知层级标签的多源营商环境预测数据集;
数据分词和清洗单元,用于自定义针对营商环境领域的领域分词词库以及 领域冗余词库,根据两个词库对训练数据集和预测数据集中的数据进行分词处 理,得到多源营商环境数据库;
数据平衡单元,用于根据回译策略将多源营商环境数据库中样本数量少于 阈值的标签下的数据翻译成中间语言再回译成汉语,以填补缺失数据,得到数 据平衡后的多源营商环境数据库。
所述多域多维度评估分析模块包括:
多域数据集构建单元,用于根据不同域对多源营商环境数据库进行分割, 得到一系列特定域的营商环境数据集;
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