[发明专利]一种视频卡顿的检测方法、装置、系统和存储介质

说明书

本发明涉及一种视频卡顿的检测方法，包括：获取目标设备在检测时间段内的图像信息，其中检测时间段的终止时刻是当前时刻；利用结构相似度算法SSIM和所述当前时刻及上一时刻分别采集的图像信息，得到近邻相似度值；利用SSIM和图像信息，得到在检测时间段内所采集图像的平均相似度值；根据近邻相似度值、平均相似度值、近邻相似度阈值和平均相似度阈值，判断目标设备在所述检测时间段内是否发生视频卡顿。本发明通过监测目标设备的屏幕在检测时间段内的视频画面，利用结构相似度算法，实现了自动判断是否发生了视频卡顿，提升测试效率，节约人力成本。本发明还涉及一种视频卡顿的检测装置、系统和存储介质。

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种视频卡顿的检测方法、装置、系统和存储介质。

背景技术

在智能设备上观看视频时，有时由于网络带宽不足或是硬件性能较差等原因出现视频卡顿现象，而这种现象影响了用户体验。当前，当技术人员在优化视频卡顿时，通过专门的测试人员长时间的观看视频并统计发生视频卡顿的次数和时间点，从而评估视频卡顿的优化效果，但是这种评估方式效率低下，且耗费巨额人力成本。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种视频卡顿的检测方法、装置、系统和存储介质。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种视频卡顿的检测方法，所述方法包括：

获取目标设备在检测时间段内的图像信息，其中所述检测时间段的终止时刻是当前时刻；

利用结构相似度算法SSIM和所述当前时刻及上一时刻分别采集的图像信息，得到近邻相似度值；

利用SSIM和所述图像信息，得到在所述检测时间段内所采集图像的平均相似度值；

根据所述近邻相似度值、所述平均相似度值、近邻相似度阈值和平均相似度阈值，判断所述目标设备在所述检测时间段内是否发生视频卡顿。

本发明的有益效果是：通过获取到的目标设备在检测时间段内的图像信息和结构相似度算法，得到近邻相似度值和平均相似度值，并根据近邻相似度值、平均相似度值、近邻相似度阈值和平均相似度阈值，判断目标设备在检测时间段内是否发生视频卡顿，本发明通过监测目标设备的屏幕在检测时间段内的视频画面，利用结构相似度算法，实现了自动判断是否发生了视频卡顿，提升测试效率，节约人力成本。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步地，所述利用结构相似度算法和所述图像信息，得到在所述检测时间段内所采集图像的平均相似度，具体包括：

从所述当前时刻向前每倒推一个预设步长，得到一个检测点，在所述检测时间段内得到多个检测点，其中所述检测时间段内包含预设数量的采样时间点，所述预设步长是一个或多个采样时间点的时长；

利用结构相似度算法，计算每一个所述检测点所采集的图像信息与所述当前时刻所采集的图像信息的结构相似度值；

根据所有所述结构相似度值，得到所述检测时间段内所采集图像的平均相似度值。

采用上述进一步方案的有益效果是：通过在检测时间段内获取到的图像的平均相似度值，对判断是否发生了视频卡顿现象更加准确。

进一步地，所述根据所述近邻相似度、所述平均相似度、近邻相似度阈值和平均相似度阈值，判断所述目标设备在所述检测时间段内是否发生视频卡顿，具体包括：

当所述近邻相似度大于所述近邻相似度阈值，且所述平均相似度大于所述平均相似度阈值时，判定所述目标设备在所述检测时间段内发生视频卡顿；

否则，判定所述目标设备在所述检测时间段内无发生视频卡顿。