[发明专利]一种光照智能调控方法、设备和系统

说明书

本发明公开了一种光照智能调控方法、设备和系统，方法包括：获取目标照明模式，将照明区划分成背景区和主体区，获取背景区的背景光照信息，获取主体区的主体光照信息，将背景区划分出背景补光区域，将主体区划分出主体主要补光区域和主体辅助补光区域；根据背景光照信息控制照明灯对背景补光区域的照明环境进行调控，以使得背景补光区域符合目标照明模式的照明环境设定；根据主体光照信息控制照明灯对主体补光区域的照明环境进行调控，以使得主体补光区域符合目标照明模式的照明环境设定。设备和系统用于执行上述的方法。通过对照明区进行补光区域的划分，使得可以进行针对性的补光，以实现对照明区的有效照明环境的调控。主要用于照明技术领域。

技术领域

本发明涉及照明技术领域，具体是一种光照智能调控方法、设备和系统。

背景技术

目前市面上的智能照明系统，智能化集成度不够，无法为使用者提供快捷专业的灯光方案。通常使用者需要整套成本较高的专业灯光设备，且对使用者布光专业能力要求较高，普通人员无法方便快速的提供专业的照明解决方案。

发明内容

本发明提供一种光照智能调控方法、设备和系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

第一方面，提供一种光照智能调控方法，包括：获取目标照明模式，将照明区划分成背景区和主体区，获取背景区的背景光照信息，获取主体区的主体光照信息，将背景区划分出背景补光区域，将主体区划分出主体补光区域；

根据背景光照信息控制照明灯对背景补光区域的照明环境进行调控，以使得背景补光区域符合目标照明模式的照明环境设定；

根据主体光照信息控制照明灯对主体补光区域的照明环境进行调控，以使得主体补光区域符合目标照明模式的照明环境设定。

进一步，将照明区划分成背景区和主体区的具体方法包括：通过对照明区进行平面扫描，以摄像头位置作为参考点，设定参考距离阈值，将距离参考点高于等于参考距离阈值的区域划分为背景区，将距离参考点小于参考距离阈值的区域划分为主体区。

进一步，获取背景区的背景光照信息，获取主体区的主体光照信息的具体方法包括：对照明区进行基础拍摄，得到第一图像，根据背景区和主体区的划分，将第一图像划分成背景图像和主体图像；对背景图像进行光影识别得到背景光照信息；对主体图像进行光影识别得到主体光照信息。

进一步，根据目标照明模式将主体补光区域分成主体主要补光区域和主体辅助补光区域；

对主体主要补光区域、主体辅助补光区域和背景补光区域进行优先级分配，基于优先级对主体主要补光区域、主体辅助补光区域和背景补光区域的照明环境进行调控。

进一步，所述目标照明模式包括视频会议场景应用模式，在视频会议场景应用模式下，通过人脸识别技术对主体区中的人脸进行识别得到人脸区域，其中，人脸区域为主体主要补光区域，主体区的其他区域为主体辅助补光区域；

其中，主体主要补光区域的优先级高于主体辅助补光区域的优先级，主体辅助补光区域的优先级高于背景补光区域。

进一步，所述目标照明模式包括视频直播场景应用模式，在视频直播场景应用模式下，通过人体识别算法对主体区中的人体进行识别得到人体区域，其中，人体区域为主体主要补光区域，主体区的其他区域为主体辅助补光区域，背景区为背景补光区域，

主体主要补光区域的优先级高于主体辅助补光区域，主体辅助补光区域的优先级高于背景补光区域。

进一步，所述目标照明模式包括亲友视频闲聊场景应用模式，在亲友视频闲聊场景应用模式下，通过人体识别算法对主体区中的人体进行识别得到人体区域，其中，人体区域为主体主要补光区域，主体区的其他区域为主体辅助补光区域，背景区为背景补光区域；

主体主要补光区域的优先级高于背景补光区域，背景补光区域的优先级高于主体辅助补光区域。