[发明专利]一种图像解码方法、图像解码系统及相关装置

权利要求书

1.一种图像解码方法，其特征在于，包括：

以预设监控频率监控GPU负载和CPU负载；

判断所述GPU负载和所述CPU负载的平均负载是否低于负载阈值；

若是，判断所述GPU负载是否高于所述负载阈值；

若所述GPU负载高于所述负载阈值，采用CPU负载进行图像解码；

若所述GPU负载和所述CPU负载的平均负载高于所述负载阈值，或GPU负载和所述CPU负载的平均负载低于所述负载阈值且所述GPU负载低于所述负载阈值时，选取所述GPU负载和所述CPU负载中负载较低的设备执行图像解码。

2.根据权利要求1所述的图像解码方法，其特征在于，还包括：

当所述解码数据的队列长度达到队列长度阈值时，暂停图像解码；

直至所述队列长度小于所述队列长度阈值时，恢复图像解码。

3.根据权利要求1所述的图像解码方法，其特征在于，采用CPU负载或GPU负载进行图像解码后，还包括：

初始化模型实例数，以BS为1进行局部搜索；BS为单次训练采用的样本数量；

利用爬山法增加检测模型的BS数量，确定在满足第一约束条件下所述检测模型的第一最优BS；

逐一增加所述检测模型的实例化个数，并根据所述第二约束条件得到第一最优实例化个数；

根据所述第一约束条件和所述第二约束条件确定属性模型对应的第二最优BS和第二最优实例化个数；所述检测模型和所述属性模型均为图像解码过程中的解码模型；

以所述第一最优BS和所述第一最优实例化个数运行所述检测模型，以所述第二最优BS和所述第二最优实例化个数运行所述属性模型。

4.根据权利要求3所述的图像解码方法，其特征在于，所述第一约束条件为ND*dec_mem+NAMi*att_mem_iGPU显存的第一预设百分比；

其中，ND为所述检测模型的实例化个数，dec_mem为所述检测模型对应的显存占用，NAMi为所述属性模型的实例化个数，att_mem_i为所述属性模型对应的显存占用；

所述第二约束条件为Dec_f*dec_u_BSD+max(0,1-dec_u_BSD*ND)+att_f*att_u_BSAMi+max(0,1-att_u_BSD*NAMi)解码fps*第二预设百分比；

其中，Dec_f为所述检测模型的检测频率，dec_u_BSD为所述检测模型的利用率，att_f为所述属性模型的识别率，att_u_BSAMi为所述属性模型的利用率。

5.根据权利要求1所述的图像解码方法，其特征在于，检测模型采用yolov5结构，所述属性模型采用inception多分支分类结构。

6.一种图像解码系统，其特征在于，包括：

监控模块，用于以预设监控频率监控GPU负载和CPU负载；

第一判断模块，用于判断所述GPU负载和所述CPU负载的平均负载是否低于负载阈值；

第二判断模块，用于所述第一判断模块的判断结果为是时，判断所述GPU负载是否高于所述负载阈值；

解码模块，用于所述第二判断模块的判断结果为是时，采用CPU负载进行图像解码；以及，用于所述第一判断模块的判断结果为否时，或所述第二判断模块的判断结果为否时，选取所述GPU负载和所述CPU负载中负载较低的设备执行图像解码。

7.根据权利要求6所述的图像解码系统，其特征在于，还包括：

队列长度控制模块，用于当所述解码数据的队列长度达到队列长度阈值时，暂停图像解码；直至所述队列长度小于所述队列长度阈值时，恢复图像解码。