[发明专利]一种数据监测方法、系统及装置在审
申请号: | 202111143530.8 | 申请日: | 2021-09-28 |
公开(公告)号: | CN113868274A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 曹文康;孙辽东 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/23 | 分类号: | G06F16/23;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 高勇 |
地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 监测 方法 系统 装置 | ||
1.一种数据监测方法,其特征在于,包括:
对系统业务数据进行采集,得到第一业务数据;
根据预设的数据类别与数据监测条件匹配关系,确定与所述第一业务数据所属的数据类别相匹配的目标数据监测条件;
按照所述目标数据监测条件对所述第一业务数据进行筛选,以得到符合所述目标数据监测条件的第二业务数据,并将所述第二业务数据存入预设源数据库中;
按照预设数据校正策略对所述第二业务数据进行校正,得到校正后的第三业务数据,并将所述第三业务数据存入预设校正数据库中;
按照预设数据展示规则,从所述源数据库或所述校正数据库中相应提取出符合所述数据展示规则的数据并展示。
2.如权利要求1所述的数据监测方法,其特征在于,所述数据类别与数据监测条件匹配关系的预设过程,包括:
根据不同数据类别的监测需求相应为所述不同数据类别配置数据监测范围;
根据所述不同数据类别的数据监测范围相应为所述不同数据类别配置数据监测条件;
其中,目标数据类别的数据监测条件用于从属于所述目标数据类别的业务数据中筛选出在所述目标数据类别的数据监测范围内的业务数据;所述目标数据类别为任一所述数据类别。
3.如权利要求2所述的数据监测方法,其特征在于,按照所述目标数据监测条件对所述第一业务数据进行筛选,以得到符合所述目标数据监测条件的第二业务数据,包括:
根据所述目标数据监测条件确定所述第一业务数据的目标数据监测范围;
从所述第一业务数据中筛选出在所述目标数据监测范围内的业务数据,并将筛选出的所述业务数据作为所述第二业务数据。
4.如权利要求1所述的数据监测方法,其特征在于,所述数据展示规则的预设过程,包括:
从所述源数据库和所述校正数据库中指定一个数据库,以从指定的所述数据库中提取数据并展示。
5.如权利要求1所述的数据监测方法,其特征在于,所述数据展示规则的预设过程,包括:
根据所述源数据库和所述校正数据库的数据展示定制需求,为所述源数据库和所述校正数据库定制符合所述数据展示定制需求的数据展示规则。
6.如权利要求5所述的数据监测方法,其特征在于,根据所述源数据库和所述校正数据库的数据展示定制需求,为所述源数据库和所述校正数据库定制符合所述数据展示定制需求的数据展示规则,包括:
根据所述源数据库和所述校正数据库各自的时间段展示定制需求,相应为所述源数据库和所述校正数据库定制各自的数据展示条件;
将所述源数据库和所述校正数据库的数据展示条件进行组合,得到定制的所述数据展示规则。
7.如权利要求1-6任一项所述的数据监测方法,其特征在于,所述第一业务数据、所述第二业务数据及所述第三业务数据均为带有时间戳的时序数据;所述源数据库和所述校正数据库均为时序数据库;
则将所述第二业务数据存入预设源数据库中,包括:
将所述第二业务数据按照时间戳的先后顺序存入所述源数据库中;
将所述第三业务数据存入预设校正数据库中,包括:
将所述第三业务数据按照时间戳的先后顺序存入所述校正数据库中。
8.如权利要求7所述的数据监测方法,其特征在于,按照预设数据校正策略对所述第二业务数据进行校正,得到校正后的第三业务数据,包括:
从所述校正数据库中获取上一时刻的第三业务数据,并从所述源数据库中获取本时刻的第二业务数据;
将所述上一时刻的第三业务数据和所述本时刻的第二业务数据输入至卡尔曼滤波器,以实现根据所述上一时刻的第三业务数据预测本时刻的第三业务数据,得到本时刻预测的第三业务数据,并根据所述本时刻的第二业务数据校正所述本时刻预测的第三业务数据,得到本时刻校正后的第三业务数据。
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