[发明专利]基于知识图谱的事件数据处理方法、装置、设备和介质

说明书

本申请涉及基于知识图谱的事件数据处理方法、装置、设备和介质，方法包括：获取查询条件；利用查询条件过滤调用的事件情报知识图谱的词语指针数组，定位到词语指针数组中查询条件对应的目标数组元素；利用事件情报知识图谱的事件指针数组，对目标链表元素对应的事件标识列表中的每个元素进行匹配，得到匹配的事件标识对应的目标第二链表，以指示待检索事件在事件情报知识图谱中对应的目标事件情报的要素信息。事件情报知识图谱包括事件实体、时间实体、地点实体、人物实体、起因实体、经过实体和结果实体，图谱的关系类型包括时间描述关系、地点描述关系、参与描述关系和发展描述关系。能够可靠完成事件情报数据的分析处理。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于知识图谱的事件数据处理方法、装置、设备和介质。

背景技术

情报信息的组织、存储与检索在情报分析处理中具有重要的地位，是情报正确分析处理的前提条件。事件情报是一种重要的情报种类，可为情报分析人员对历史问题发展规律和当前焦点问题的深刻洞悉提供数据支撑，因此针对事件情报的组织处理显得尤为重要。知识图谱（Knowledge Graph）是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术和信息科学等学科的理论及方法，与计量学引文分析、共现分析等方法相结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论技术。知识图谱在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及其之间的相互联系。

在现代情报分析处理中，传统的情报分析处理方法主要有：基于知识图谱的情报关联分析方法、基于知识图谱的网络安全应急响应方法、基于重点人物目标识别的综合认知方法、面向情报分析的构建知识图谱的方法和面向文本数据的威胁情报知识图谱构建方法等。然而，在实现本发明过程中，发明人发现前述传统的情报分析处理方法，存在着无法可靠完成事件情报数据的分析处理的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于知识图谱的事件数据处理方法、一种基于知识图谱的事件数据处理装置、一种计算机设备以及一种计算机可读存储介质，能够可靠完成事件情报数据的分析处理。

为了实现上述目的，本发明实施例采用以下技术方案：

一方面，本发明实施例提供一种基于知识图谱的事件数据处理方法，包括步骤：

获取查询条件并调用构建的事件情报知识图谱；查询条件为针对待检索事件输入的关键词，事件情报知识图谱的实体类型包括事件实体、时间实体、地点实体、人物实体、起因实体、经过实体和结果实体，事件情报知识图谱的关系类型包括时间描述关系、地点描述关系、参与描述关系和发展描述关系；

利用查询条件过滤事件情报知识图谱的词语指针数组，定位到词语指针数组中查询条件对应的目标数组元素；词语指针数组为事件情报知识图谱的全部实体的名称词语构成的指针数组；

根据目标数组元素的指针对应的第一链表，查找第一链表中实体类型为事件实体的目标链表元素；第一链表为存储构建事件情报知识图谱的源情报数据的外存存储地址、事件情报知识图谱的实体类型与事件标识的内存存储链表；

利用事件情报知识图谱的事件指针数组，对目标链表元素对应的事件标识列表中的每个元素进行匹配，得到匹配的事件标识对应的目标第二链表；事件指针数组用于存储事件情报知识图谱的全部事件实体的事件标识，事件指针数组的每个元素的指针分别指向一个第二链表，每个第二链表均用于存储一组事件情报的要素信息，目标第二链表用于指示待检索事件在事件情报知识图谱中对应的目标事件情报的要素信息。

另一方面，还提供一种基于知识图谱的事件数据处理装置，包括：