[发明专利]一种时间活度曲线提取方法和系统

权利要求书

1.一种时间活度曲线提取方法，其特征在于，包括：

获取多帧动态图像；所述多帧动态图像至少包括目标区域的动态图像；

将所述多帧动态图像输入至提取模型，得到时间活度曲线。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取模型通过以下方式训练得到：

构造训练样本，所述训练样本包括以全身动态图像作为训练数据，以所述全身动态图像对应的时间活度曲线作为标签；

基于训练样本对提取模型进行训练，调整模型参数，以获取训练好的所述提取模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述全身动态图像通过全身同时扫描成像并采集得到。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述全身动态图像对应的时间活度曲线为所述全身动态图像采集时，通过采血得到。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述目标区域的成像范围分割所述全身动态图像，得到目标区域训练图像并作为训练数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多帧动态图像，包括：

获取包括所述目标区域的短轴动态图像；

对所述短轴动态图像进行分帧重建，得到所述多帧动态图像。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多帧动态图像，包括：所述获取多帧动态图像，包括：

获取包括所述目标区域的长轴动态图像；

基于所述目标区域的范围对所述长轴动态图像进行分割，得到所述多帧动态图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述提取模型包括分类子模型和多个提取子模型；

所述分类子模型用于判断所述多帧动态图像中包括的目标区域；所述多个提取子模型分别用于输入不同目标区域的动态图像，以得到时间活度曲线。

9.一种时间活度曲线提取系统，其特征在于，包括：

动态图像获取模块，用于获取多帧动态图像；所述多帧动态图像至少包括目标区域的动态图像；

时间活度曲线获取模块，用于将所述多帧动态图像输入至提取模型，得到时间活度曲线。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。