[发明专利]提供分类解释和生成函数

权利要求书

1.一种用于提供分类解释的计算机实现的方法，包括：

-接收(REC-IMG.A)对应于检查体积的所获取的医学图像(IMG.A)，

-接收或确定(REC-DET-CV.A)实际分类值(CV.A)，特别地通过将分类函数(CF)应用于所获取的医学图像(IMG.A)以生成所述实际分类值(CV.A)，

其中，所述实际分类值(CV.A)对所获取的医学图像(IMG.A)内的解剖结构进行分类，

-接收或确定(REC-DET-CV.1)不同于所述实际分类值(CV.A)的第一分类值(CV.1)，

其中，所述第一分类值(CV.1)是所获取的医学图像(IMG.A)内的所述解剖结构的潜在的分类值，

-将第一生成函数(GF.1)应用于(APPL-GF.1)所获取的医学图像(IMG.A)，从而生成第一合成图像(IMG.S1)，

其中，所述第一生成函数(GF.1)基于所述第一分类值(CV.1)，

其中，所述第一生成函数(GF.1)被配置为修改所述解剖结构以展示所述第一分类值(CV.1)，

-提供(PROV-VIS)基于所获取的医学图像(IMG.A)和所述第一合成图像(IMG.S1)的可视化。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

-基于所获取的医学图像(IMG.A)和所述第一合成图像(IMG.S1)确定(DET-IMG.M)修改后的医学图像(IMG.M)，

其中，提供(PROV-VIS)所述可视化包括提供所述修改后的医学图像(IMG.M)。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述修改后的医学图像(IMG.M)基于所述第一合成图像(IMG.S1)与所获取的医学图像(IMG.A)的差异。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述修改后的医学图像(IMG.M)的每个体素包括第一强度值和第二强度值，

其中，所述第一强度值对应于所获取的医学图像(IMG.A)的相应体素的强度值，

并且其中，所述第二强度值对应于所述第一合成图像(IMG.S1)与所获取的医学图像(IMG.A)的差异的相应体素的强度值。

5.根据前述权利要求中的一项所述的方法，其中，所述实际分类值(CV.A)和所述第一分类值(CV.1)是所述结构的多个可能的分类值的元素，所述多个可能的分类值是离散的和可比较的集合，以及

其中，所述第一分类值(CV.1)是大于所述实际分类值(CV.A)的多个可能的分类值中最小的分类值，或者其中，所述第一分类值(CV.1)是小于所述实际分类值(CV.A)的多个可能的分类值中最大的分类值。

6.根据前述权利要求中的一项所述的方法，还包括：

-接收或确定(REC-DET-CV.2)不同于所述实际分类值(CV.A)且不同于所述第一分类值(CV.1)的第二分类值(CV.2)，

其中，所述第二分类值(CV.2)是所获取的医学图像(IMG.A)内的所述解剖结构的潜在的分类值，

-将第二生成函数(GF.2)应用于(APPL-GF.2)所获取的医学图像(IMG.A)，从而生成第二合成图像(IMG.S2)，

其中，所述第二生成函数(GF.2)基于所述第二分类值(CV.2)，

其中，所述第二生成函数(GF.2)被配置为修改所述解剖结构以展示所述第一分类值(CV.1)，

其中，所述可视化还基于所述第二合成图像(IMG.S2)。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述实际分类值(CV.A)、所述第一分类值(CV.1)和所述第二分类值(CV.2)是可比较的，

其中，所述第一分类值(CV.1)小于所述实际分类值(CV.A)，以及

其中，所述第二分类值(CV.2)大于所述实际分类值(CV.A)。