[发明专利]预约服务的数量分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种预约服务的数量分析方法，其特征在于，所述方法包括：

采集线上预约服务的历史数据，并对所述历史数据进行数据清洗，得到目标数据；

将所述目标数据按照时间维度进行拆分，得到多个时间段的目标数据；

根据所述多个时间段中每个时间段的目标数据中的预约用户数量和到访用户数量，计算所述线上预约服务在所述每个时间段内的历史履约率；

计算所述线上预约服务在所述每个时间段内的历史收益权重；

获取所述线上预约服务在所述每个时间段内的历史可预约服务数量，根据所述历史可用预约数量、所述历史履约率以及所述历史收益权重，构建预约服务数量决策模型；

根据所述线上预约服务的当前可预约服务数量，利用所述预约服务数量决策模型，分析所述线上预约服务的当前预约服务数量。

2.如权利要求1所述的预约服务的数量分析方法，其特征在于，所述将所述目标数据按照时间维度进行拆分，得到多个时间段的目标数据，包括：

获取所述目标数据的总数据量和所述目标数据中每个数据的采集时间；

根据所述总数据量和所述采集时间，生成所述目标数据中每个数据的时间戳；

根据所述每个数据的时间戳，生成多个时间段的目标数据。

3.如权利要求2所述的预约服务的数量分析方法，其特征在于，所述根据所述总数据量和所述采集时间，生成所述目标数据中每个数据的时间戳，包括：

获取每个所述采集时间内所述目标数据的分数据量，计算每个所述分数据量在所述总数据量中的数据占比；

根据所述数据占比，更新每个所述分数据量的时间戳，以获取所述目标数据中每个数据的时间戳。

4.如权利要求1所述的预约服务的数量分析方法，其特征在于，所述计算所述线上预约服务在所述每个时间段内的历史收益权重，包括：

查询所述线上预约服务在每个时间段内的服务收益和服务损失；

根据所述服务收益，计算所述线上预约服务在每个时间段内的边际收益；

根据所述服务损失，计算所述线上预约服务在每个时间段内的边际损失和额外成本；

将所述边际收益、所述边际损失以及所述额外成本汇总后，作为在每个时间段内所述线上预约服务的历史收益权重。

5.如权利要求4所述的预约服务的数量分析方法，其特征在于，所述预约服务数量决策模型，包括：

其中，S表示所述线上预约服务的最佳预约数量，N表示历史可预约服务数量，ω表示历史收益权重中的边际收益，ρ表示历史收益权重中的边际损失，φ表示历史收益权重中的额外成本，σ表示历史履约率。

6.如权利要求1所述的预约服务的数量分析方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行数据清洗，得到目标数据包括：

对所述历史数据进行去重操作，并检测去重后的所述历史数据是否存在数据缺失值；

若不存在数据缺失值，则将去重后的所述历史数据作为目标数据；

若存在数据缺失值，则对所述数据缺失值进行数据填充，得到目标数据。

7.如权利要求6所述的预约服务的数量分析方法，其特征在于，所述对所述历史数据进行去重操作，包括：

计算所述历史数据中任意两个数据的相似度；

若所述相似度不大于预设相似度，则同时保留所述两个历史数据；

若所述相似度大于预设相似度，则删除所述两个数据中任意一个数据。