[发明专利]一种图像优化方法、装置、终端设备及可读存储介质

说明书

本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种图像优化方法、装置、终端设备及可读存储介质，方法包括：确定目标图像数据中每个像素点的第一权重，确定满足预设条件的多个目标像素点，以及每个目标像素点的原始亮度值，根据第一权重和每个目标像素点的原始亮度值，计算得到伽马曲线系数，根据伽马曲线系数和每个像素点的原始亮度值，计算得到每个像素点的亮度更新值，将每个像素点的原始亮度值更新为对应的亮度更新值，得到优化后的目标图像数据。本申请能够筛选掉不满足预设条件的像素点，仅根据满足预设条件的像素点的原始亮度值计算得到伽马曲线系数，来对图像数据亮度值进行校准，解决图像数据存在的过曝或过暗的问题，提高图像数据的质量。

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像优化方法、装置、终端设备及可读存储介质。

背景技术

在图像拍摄过程中，图像数据质量易受到环境光的影响。尤其在夜视场景下，由于背景光线较暗，很难看清图像数据中的物体；或者，在夜视场景下，由于背景光源过亮时，导致图像数据过曝，同样无法看清图像数据中的物体。

相关方法通常是确定整个图像数据的平均亮度值，根据平均亮度值更新图像数据的亮度。然而，上述方法的优化结果的精度低，仍无法消除图像过曝的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像优化方法、装置、终端设备及可读存储介质，可以解决相关方法优化结果的精度低，无法消除图像过曝的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像优化方法，包括：

确定目标图像数据中每个像素点的第一权重；

确定满足预设条件的多个目标像素点，以及每个所述目标像素点的原始亮度值；

根据所述第一权重和每个所述目标像素点的原始亮度值，计算得到伽马曲线系数；

根据所述伽马曲线系数和每个像素点的原始亮度值，计算得到每个像素点的亮度更新值；

将每个像素点的原始亮度值更新为对应的亮度更新值，得到优化后的目标图像数据。

在一个实施例中，所述确定目标图像数据中每个像素点的第一权重之前，包括：

将所述目标图像数据划分为多个预设区域，确定每个预设区域的权重系数。

在一个实施例中，所述将所述目标图像数据划分为多个预设区域，确定每个预设区域的权重系数，包括：

获取目标数量，将所述目标图像数据划分为所述目标数量的预设区域；

获取与每个所述预设区域对应的期望值，根据所述期望值确定每个所述预设区域的权重系数。

在一个实施例中，所述确定目标图像数据中每个像素点的第一权重，包括：

确定所述目标图像数据中每个像素点所在的预设区域，得到每个像素点的权重系数；

根据所述权重系数计算得到每个像素点的第一权重。

在一个实施例中，所述确定满足预设条件的多个目标像素点，以及每个所述目标像素点的原始亮度值，包括：

计算得到所述目标图像数据的亮度直方图；

根据所述亮度直方图从所述目标图像数据中选择满足预设条件的多个目标像素点；

分别确定每个所述目标像素点的原始亮度值。

在一个实施例中，所述根据所述第一权重和每个所述目标像素点的原始亮度值，计算得到伽马曲线系数，包括：

根据每个所述目标像素点的原始亮度值计算得到每个目标像素点的第二权重；