[发明专利]二氧化碳浓度对地表温度的影响监测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111148388.6 申请日: 2021-09-29
公开(公告)号: CN113886461A 公开(公告)日: 2022-01-04
发明(设计)人: 刘宇;崔琦;柳雅文;羊凌玉;李欣蓓 申请(专利权)人: 中国科学院科技战略咨询研究院
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/29;G06F16/26;G06F17/18
代理公司: 北京云科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11483 代理人: 张飙
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 二氧化碳 浓度 地表 温度 影响 监测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种二氧化碳浓度对地表温度的影响监测方法,其特征在于,包括步骤:

获取各地理节点的地表采样温度以及二氧化碳采样浓度;

根据所述地表采样温度计算各所述地理节点间的温度相关系数和温度连接权重,并根据所述二氧化碳采样浓度计算各所述地理节点间的浓度相关系数和浓度连接权重;

根据所述温度相关系数、所述温度连接权重和所述地理节点的地理距离,筛选地理节点以建立地表温度网络;

根据所述浓度相关系数、浓度连接权重和所述地理距离,筛选地理节点以建立二氧化碳浓度网络;

对所述地表温度网络和所述二氧化碳浓度网络进行相似性分析和耦合网络分析,以获得所述二氧化碳浓度对地表温度的影响参数。

2.根据权利要求1所述的二氧化碳浓度对地表温度的影响监测方法,其特征在于,所述温度连接权重包括正连接权重和负连接权重;所述温度相关系数包括最大温度相关系数和最小温度相关系数;

所述根据所述温度相关系数、所述温度连接权重和所述地理节点的地理距离,筛选地理节点以建立地表温度网络的过程,包括步骤:

获取所述正连接权重与所述地理距离的数据拟合结果、所述负连接权重与所述地理距离的数据拟合结果、所述最大温度相关系数与所述地理距离的拟合结果以及所述最小温度相关系数与所述地理距离的数据拟合结果;

根据相似度最高的两组数据拟合结果中包含温度连接权重的数据拟合结果进行地理节点筛选。

3.根据权利要求2所述的二氧化碳浓度对地表温度的影响监测方法,其特征在于,所述根据所述温度相关系数、所述温度连接权重和所述地理节点的地理距离,筛选地理节点以建立地表温度网络的过程,还包括步骤:

简化所述地表温度网络中节点加权度与大气长波不一致的地理节点;其中,所述节点加权度包括总加权度、加权入度和加权出度。

4.根据权利要求1所述的二氧化碳浓度对地表温度的影响监测方法,其特征在于,所述浓度连接权重包括正向权重和负向权重,所述浓度相关系数包括最大浓度相关系数和最小浓度相关系数;

所述根据所述浓度相关系数、浓度连接权重和所述地理距离,筛选地理节点以建立二氧化碳浓度网络的过程,包括步骤:

获取原始数据下所述正向权重与所述地理距离的数据拟合结果、所述负向权重与所述地理距离的数据拟合结果、所述最大浓度相关系数与所述地理距离的拟合结果以及所述最小浓度相关系数与所述地理距离的数据拟合结果;

获取随机打乱数据下所述正向权重与所述地理距离的数据拟合结果、所述负向权重与所述地理距离的数据拟合结果、所述最大浓度相关系数与所述地理距离的拟合结果以及所述最小浓度相关系数与所述地理距离的数据拟合结果;

根据相似度最高的两组数据拟合结果中包含浓度连接权重的数据拟合结果进行地理节点筛选。

5.根据权利要求4所述的二氧化碳浓度对地表温度的影响监测方法,其特征在于,所述根据所述浓度相关系数、浓度连接权重和所述地理距离,筛选地理节点以建立二氧化碳浓度网络的过程,还包括步骤:

简化所述二氧化碳浓度网络中节点加权度与大气长波不一致的地理节点;其中,所述节点加权度包括总加权度、加权入度和加权出度。

6.根据权利要求1所述的二氧化碳浓度对地表温度的影响监测方法,其特征在于,所述对所述地表温度网络和所述二氧化碳浓度网络进行相似性分析和耦合网络分析,以获得所述二氧化碳浓度对地表温度的影响参数的过程,包括步骤:

通过所述相似性分析和耦合网络分析,确定所述二氧化碳浓度对所述地表温度产生影响的中介大气长波;

选取所述中介大气长波的关联参数作为所述影响参数。

7.根据权利要求6所述的二氧化碳浓度对地表温度的影响监测方法,其特征在于,所述中介大气长波包括Rossby波,所述影响参数包括时滞。

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