[发明专利]一种人脸图像处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种人脸图像处理方法，包括：

在人脸采集图像中的第一区域，映射用于捕获非完整人脸图像的第一锚点框，得到第一锚点框图像，所述第一区域包括所述人脸采集图像的边缘区域；以及，

在所述人脸采集图像中的第二区域，映射用于捕获完整人脸图像的第二锚点框，得到第二锚点框图像，所述第二区域包括所述人脸采集图像的中央区域，所述第一锚点框和所述第二锚点框的尺寸不同；

对第一锚点框图像和第二锚点框图像进行人脸识别筛选，确定至少一个候选锚点框人脸图像；

基于各候选锚点框人脸图像对应的人脸尺寸和/或人脸距离，从候选锚点框人脸中确定出目标锚点框人脸图像；

基于所述目标锚点框人脸图像，执行人脸图像相关的图像处理操作。

2.根据权利要求1所述的方法，

对第一锚点框图像和第二锚点框图像进行人脸识别筛选，确定至少一个候选锚点框人脸图像，包括:

将第一锚点框图像输入至第一人脸识别模型以进行人脸识别，确定所述第一人脸识别模型筛选得到的候选锚点框人脸图像，其中，所述第一人脸识别模型是基于样本非完整人脸图像和对应的分类标签训练得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，

所述第一人脸识别模型设置有五官特征和头肩特征的底层向量，以及对输入至所述第一人脸识别模型的图像进行五官特征和头肩特征提取的编码器，其中，所述编码器提取到的五官特征和头肩特征用于输入所述底层向量。

4.根据权利要求1所述的方法，

对第一锚点框图像和第二锚点框图像进行人脸识别筛选，确定至少一个候选锚点框人脸图像，包括:

将第二锚点框图像输入至第二人脸识别模型以进行人脸识别，确定所述第二人脸识别模型筛选得到的候选锚点框人脸图像，其中，所述第二人脸识别模型是基于样本完整人脸图像和对应的分类标签训练得到的。

5.根据权利要求1所述的方法，

在对第一锚点框图像和第二锚点框图像进行人脸识别筛选前，所述方法还包括：

将第一锚点框图像输入至第一锚点框调整模型，以对第一锚点框图像对应的第一锚点框的尺寸和/或位置进行修正，其中，所述第一锚点框调整模型是基于以第一锚点框划分的样本非完整人脸图像和对应的分类标签训练得到的；

和/或，

将第二锚点框图像输入至第二锚点框调整模型，以对第二锚点框图像对应的第二锚点框的尺寸和/或位置进行修正，其中，所述第二锚点框调整模型是基于以第二锚点框划分的样本完整人脸图像和对应的分类标签训练得到的。

6.根据权利要求1所述的方法，

基于各候选锚点框人脸图像对应的人脸尺寸或人脸深度，从候选锚点框人脸中确定出目标锚点框人脸图像，包括：

从候选锚点框人脸图像中，选取人脸尺寸最大或人脸距离采集位置最近的一者作为目标锚点框人脸图像。

7.根据权利要求6所述的方法，

从候选锚点框人脸图像中，选取人脸尺寸最大或人脸位置距离采集位置最近的一者作为目标锚点框人脸图像，包括：

在候选锚点框人脸图像对应的原有人脸的尺寸基础上，对各候选锚点框人脸图像进行完整人脸补全，得到完整人脸的人脸尺寸，并从候选锚点框人脸图像中，选取完整人脸的人脸尺寸最大的一者作为目标锚点框人脸图像；或者，

基于各候选锚点框人脸图像对应的像素深度信息，确定各候选锚点框人脸图像中的人脸位置到采集位置的距离，并选取人脸位置距离采集位置最近的一者作为目标锚点框人脸图像。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，

基于各候选锚点框人脸图像对应的人脸尺寸和/或人脸距离，从候选锚点框人脸中确定出目标锚点框人脸图像，包括：

若候选锚点框人脸图像有且仅有一个，则将该候选锚点框人脸图像直接作为目标锚点框人脸图像。