[发明专利]基于落档率的摄像头优化方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种基于落档率的摄像头优化方法，其特征在于，所述方法包括：

基于获取的参考摄像头的落档率将参考摄像头划分为若干个等级；其中，所述落档率由参考摄像头的第一参数所确定；

对于每个等级的参考摄像头，对参考摄像头的第一参数进行分类并获取每个类别的特征值；

基于目标摄像头的第二参数以及特征值，确定第二参数所对应的类别；

基于第二参数所对应的类别，确定目标摄像头所对应的等级；

当目标摄像头所在的等级没有达到预设落档率所对应的预设等级时，对所述目标摄像头的第二参数进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于获取的参考摄像头的落档率将参考摄像头划分为若干个等级包括：

将参考摄像头的落档率由高到低划分为m干个区间段Q₁、……、Q_m；其中，m为大于等于2的整数；

确定所述参考摄像头的落档率所在的区间段来对所述参考摄像头进行等级划分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对参考摄像头的第一参数进行分类包括：

基于获取的每个等级的参考摄像头的第一参数，利用K-meams算法进行分类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取每个类别的特征值包括：

基于分类后的第一参数，获取每个类别的第一参数的中心点作为对应的特征值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标摄像头的第二参数以及特征值，确定第二参数所对应的类别包括：

获取所述目标摄像头的第二参数与所述第一参数所对应的特征值的距离值；

选择与所述目标摄像头的第二参数距离值最小的特征值所对应的类别作为所述第二参数所对应的类别。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第二参数所对应的类别，确定目标摄像头所对应的等级包括：

基于第二参数所对应的类别，确定该类别所在的等级；

将该类别所在的等级作为目标摄像头所对应的等级。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当目标摄像头所在的等级没有达到预设落档率所对应的预设等级时，对所述目标摄像头的第二参数进行优化包括：

基于所述目标摄像头所要达到的预设落档率所对应的预设等级，获取该等级中的第一参数所对应的特征值；

获取与所述目标摄像头的第二参数距离值最小的特征值，并基于所述特征值对所述第二参数进行优化。

8.一种基于落档率的摄像头优化装置，其特征在于，所述装置包括：

等级划分模块，用于基于获取的参考摄像头的落档率将参考摄像头划分为若干个等级；其中，所述落档率由参考摄像头的第一参数所确定；

分类模块，用于对于每个等级的参考摄像头，对参考摄像头的第一参数进行分类并获取每个类别的特征值；

第一确定模块，用于基于目标摄像头的第二参数以及特征值，确定第二参数所对应的类别；

第二确定模块，用于基于第二参数所对应的类别，确定目标摄像头所对应的等级；

优化模块，用于当目标摄像头所在的等级没有达到预设落档率所对应的预设等级时，对所述目标摄像头的第二参数进行优化。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。