[发明专利]基于行动家和评论家网络的综合供需侧的电力调度系统

权利要求书

1.一种基于行动家和评论家网络的综合供需侧的电力调度系统，其特征在于，包括与综合能源电网连接的控制单元，其包括行动家神经网络和评论家神经网络，其中，所述行动家神经网络包括行动家网络参数和约束参数，所述约束参数与综合能源电网的调控成本和能源损耗相关，所述评论家神经网络包括评论家网络参数；

所述电力调度系统用于根据综合能源电网的状态信息和反馈信息，对电力调度方案进行优化，具体包括以下步骤：

S1、所述控制单元获取所述状态信息，并向综合能源电网输出满足预设条件的电力调度方案，且所述控制单元将所述状态信息输入至所述行动家神经网络，所述行动家神经网络基于所述行动家网络参数和约束参数对所述状态信息进行训练，输出相应的电力调度方案；

S2、所述控制单元获取所述反馈信息，并将其和所述行动家神经网络输出的电力调度方案输入至所述评论家神经网络，所述评论家神经网络基于所述评论家网络参数对所述反馈信息和输入的电力调度方案进行训练，输出评论信息，并根据所述评论信息更新所述评论家网络参数；

S3、所述控制单元将所述评论信息发送至所述行动家神经网络，所述行动家神经网络根据所述评论信息更新所述行动家网络参数和约束参数，并基于更新后的行动家网络参数和约束参数训练输出新的电力调度方案；重复执行S2至S3，直至输出满足优化条件的电力调度方案。

2.如权利要求1所述的电力调度系统，其特征在于，所述综合能源电网包括需求侧，所述状态信息包括所述需求侧的实际用电负荷和/或实际热负荷和/或实际天然气负荷。

3.如权利要求1所述的电力调度系统，其特征在于，所述控制单元内预存有多个电力调度方案，所述满足预设条件的电力调度方案为预存的多个电力调度方案中的一个；或者，

所述满足预设条件的电力调度方案为所述行动家神经网络通过对所述状态信息训练得到。

4.如权利要求1所述的电力调度系统，其特征在于，所述预设条件包括：Q^π最小，所述Q^π通过下式计算得到：

Q^π＝|Q^E-E|+|Q^H-H|+|Q^G-G| (1-1)

式中，Q^π为在电力调度方案π下的综合能源电网供需侧的差值，Q^E为综合能源电网供应侧的用电负荷，E为综合能源电网需求侧的实际用电负荷，Q^H为综合能源电网供应侧的热负荷，H为综合能源电网需求侧的实际热负荷，Q^G为综合能源电网供应侧的天然气负荷，G为综合能源电网需求侧的实际天然气负荷；

以及，其中，所述为在电力调度方案π下的综合能源电网的调控成本，所述α_C为所述调控成本的约束值，所述通过下式计算得到：

式中，为在电力调度方案π下的综合能源电网的调控成本，i包括电能和/或热能和/或燃气负荷，C_i为与i相对应的能源的成本运行系数，P_i为与i相对应的能源的有功出力，a为负荷转移的容量补偿系数，P_mov,i为在电力调度方案π下的转移电负荷量，b为负荷削减的容量补偿系数，P_Cut,i为在电力调度方案π下的削减电负荷量，c为负荷转换的容量补偿系数，P_Alt,i为在电力调度方案π下的转换电负荷量；

以及，其中，所述为在电力调度方案π下的综合能源电网的能源损耗，所述α_E为所述能源损耗的约束值，所述通过下式计算得到：

式中，为在电力调度方案π下的综合能源电网的调控成本，i包括电能和/或热能和/或燃气负荷，P_i为与i相对应的能源的有功出力，η_i为与i相对应的能源的能源效率，且η通过下式计算得到：

式中，η为能源效率，j包括综合能源电网需求侧的电能和/或热能和/或燃气负荷，E_j为与j相对应的能源的实际消耗量，W_j为与j相对应的能源的供应量。