[发明专利]一种城市轨道交通的乘客服务系统和方法在审
申请号: | 202111150991.8 | 申请日: | 2021-09-29 |
公开(公告)号: | CN113886540A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 戚广杰;方文玉 | 申请(专利权)人: | 广州广电运通智能科技有限公司;广州广电运通金融电子股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G10L15/26;G06Q50/26;G06Q50/30 |
代理公司: | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人: | 张迪 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 城市 轨道交通 乘客 服务 系统 方法 | ||
1.一种城市轨道交通的乘客服务系统,其特征在于,所述系统包括:
语音处理模块,用于接收乘客的语音信息;
FAQ智能问答模块,与所述语音处理模块连接,用于基于所述语音信息,输出语音答复;
业务控制器,与所述FAQ智能问答模块连接,用于根据所述语音答复生成调用指令;
业务服务模块,与所述业务控制器连接,用于根据所述调用指令调用子业务服务模块。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述语音处理模块包括:
语音采集模块,用于接收乘客的语音信息,将所述语音信息转换为数字信号;
语音识别模块,与所述语音采集模块连接,用于将所述数字信号转换为文本信息。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述语音识别模块包括:特征提取模块、声学模型、语言模型和语音解码模块,其中,
所述特征提取模块用于将所述语音信息从时域转换到频域,得到特征向量;
所述声学模型用于根据声学特性计算所述特征向量在声学特征上的得分;
所述语言模型用于预测并确定与所述特征向量对应的词组序列;
所述语音解码模块用于基于语音字典对所述词组序列进行解码,得到所述文本信息。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述语音处理模块还包括预处理模块,所述预处理模块用于:
通过对所述语音信息执行预处理步骤,获取用于所述特征提取的语音信息,其中,所述预处理步骤包括滤波、分帧、帧移、加窗和降噪的一种或多种结合。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述语音处理模块还包括语音训练模块,所述语音训练模块与所述预处理模块连接,用于基于预处理后的模拟语音训练声学模型和语言模型,其中,所述模拟语音包括:不同方言类型的模拟语音、不同语言类型的模拟语音和不同噪音背景的模拟语音。
6.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述FAQ智能问答模块包括问题语料库、问题匹配模块和响应模块,其中;
所述问题语料库用于分类及存储与所述乘客的常见问题对应的答复语句;
所述问题匹配模块包括检索模块和选择模块,其中,所述检索模块用于在所述问题语料库中获取与所述文本信息相似的语句集,所述选择模块用于在所述语句集中获取相似度最高的目标语句,并判断所述目标语句的置信度是否大于预设置信度阈值,若是,判定所述目标语句为所述乘客的语音信息对应的同义语句;
所述响应模块用于获取所述同义语句对应的答复语句,并将所述答复语句返回给所述乘客。
7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述业务控制器还连接有可视化菜单模块,所述可视化菜单模块用于获取乘客的菜单选择信息,所述业务控制器用于根据所述菜单选择信息生成调用指令。
8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述子业务服务模块包括:售票模块、异常卡票处理模块、电子发票模块、线路查询模块、站内问询模块和失物招领模块中的至少一个模块。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于:
所述售票模块用于对所述乘客提供购票功能;
所述异常卡票处理模块用于对所述乘客提供卡票异常处理功能;
所述电子发票模块用于根据所述乘客在预设期限内的行程订单生成电子发票;
所述线路查询模块用于根据所述乘客的目标站点信息和当前站点信息生成最优路线;
所述问询模块用于根据所述乘客的问答信息输出查询结果,其中,所述问答信息包括菜单选择信息和语音信息;
所述失物招领模块用于对所述乘客提供失物备案和失物认领功能。
10.一种城市轨道交通的乘客服务方法,其特征在于,所述方法包括:
通过语音处理模块接收乘客的语音信息;
通过FAQ智能问答模块基于所述语音信息输出语音答复;
通过业务控制器根据所述语音答复生成调用指令,
通过业务服务模块,根据所述调用指令调用子业务服务模块。
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