[发明专利]基于数字定标的彩色成像系统广色域色度特征化方法

权利要求书

1.基于数字定标的彩色成像系统广色域色度特征化方法，其特征在于，包括：

首先测量标准色卡的光谱反射率数据，根据色域分布最大原则从色卡各个色块的光谱反射率数据中选取一个或多个种子色，并以所述种子色为基础依次进行色相拓展，彩度拓展和明度分级拓展，得到数字样本；

计算所述数字样本在光源和CIE推荐观察者条件下的色度值，得到广色域色卡标准色度值XYZ；

根据相机的光谱灵敏度数据计算相机对于所述数字样本在D65标准光源下的广色域色卡相机响应值RGB；

所述广色域色卡标准色度值XYZ和广色域色卡相机响应值RGB构成定标样本对；选择拟合对应模型，根据所述定标样本对计算所述模型的相关参数，并在CIELAB色空间内计算各个模型应用于典型样本时的平均色差，以色差值评价模型精度，选取精度最高的模型，即为广色域色度特征化模型。

2.如权利要求1所述的基于数字定标的彩色成像系统广色域色度特征化方法，其特征在于，所述色相拓展采用以下方式：

对所述种子色的光谱反射率数据在可见光光谱范围内以预设步长向短波和长波方向进行波长平移操作，得到K个不同色相的光谱反射率曲线。

3.如权利要求2所述的基于数字定标的彩色成像系统广色域色度特征化方法，其特征在于，所述彩度拓展采用以下方式：

将所述K个不同色相的光谱反射率曲线进行N次幂伽马变换，并进行归一化处理，使得每一条曲线的峰值反射率都归一化到100％。

4.如权利要求3所述的基于数字定标的彩色成像系统广色域色度特征化方法，其特征在于，所述明度分级拓展采用以下方式：

将光谱的峰值分别归一化到预设的M个明度等级，通过颜色拓展得到M×N×K个光谱反射率曲线，以此作为相机色度特征化工作的数字样本。

5.如权利要求1或2或3或4所述的基于数字定标的彩色成像系统广色域色度特征化方法，其特征在于，所述特征化模型为多项式模型、神经网络模型或矩阵模型。

6.如权利要求1或2或3或4所述的基于数字定标的彩色成像系统广色域色度特征化方法，其特征在于，所述光源为D65光源、D50光源、D75光源、A光源、D55光源或者有特定光谱分布的光源。

7.如权利要求1或2或3或4所述的基于数字定标的彩色成像系统广色域色度特征化方法，其特征在于，所述CIE推荐观察者条件为CIE1931标准观察者条件、CIE1964补充标准观察者条件。