[发明专利]动物形象的生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种动物形象的生成方法，其特征在于，包括：

基于动物形象生成模型，获得至少两张动物形象图像及与所述动物形象图像对应的至少两组形象特征信息；

将所述至少两组形象特征信息进行融合，获得混合形象特征信息；

将预设属性信息输入预设编码器，获得属性编码；

将所述混合形象特征信息和所述属性编码输入所述动物形象生成模型，获得目标动物形象图像及目标形象特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于动物形象生成模型，获得至少两张动物形象图像及与所述动物形象图像对应的至少两组形象特征信息，包括：

将随机特征编码或所述动物形象生成模型输出的形象特征信息输入所述动物形象生成模型，获得至少两张动物形象图像及与所述动物形象图像对应的至少两组形象特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述至少两组形象特征信息进行融合，获得混合形象特征信息，包括：

按照预设权重对所述至少两组形象特征信息进行加权求和计算，获得混合形象特征信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动物形象生成模型的训练方式为：

对生成模型和判别模型进行交叉迭代训练，直到判别模型输出的判别结果的精度满足设定条件，则将训练后的生成模型确定为动物形象生成模型；

其中，交叉迭代训练的过程为：

将第一随机噪声数据输入生成模型，获得第一动物形象数据；

将所述第一动物形象数据和第一动物形象样本数据输入判别模型，获得第一判别结果；

基于所述第一判别结果调整所述生成模型中的参数；

将第二随机噪声数据输入调整后的生成模型，获得第二动物形象数据；

将所述第二动物形象数据和第二动物形象样本输入所述判别模型，获得第二判别结果，并确定所述第二动物形象数据和第二动物形象样本间的真实判别结果；

根据所述第二判别结果和所述真实判别结果的损失函数调整所述判别模型中的参数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述编码器的训练方式为：

将真实属性信息输入初始编码器，获得初始属性编码；

将所述初始属性编码和预设动物形象特征信息输入动物形象生成模型，获得训练动物形象图像及训练形象特征信息；

根据所述训练动物形象图像确定编码属性信息；

根据所述真实属性信息和所述编码属性信息的损失函数训练所述初始编码器，获得训练后的编码器。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述训练动物形象图像确定编码属性信息，包括：

将所述训练动物形象图像输入预设属性识别模型，获得编码属性信息。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括如下至少一项：年龄、毛发颜色、形象角度及品种。

8.一种动物形象的生成装置，其特征在于，包括：

动物形象图像获得模块，用于基于动物形象生成模型，获得至少两张动物形象图像及与所述动物形象图像对应的至少两组形象特征信息；

混合形象特征信息获得模块，用于将所述至少两组形象特征信息进行融合，获得混合形象特征信息；

属性编码模块，用于将预设属性信息输入预设编码器，获得属性编码；

目标动物形象图像获得模块，用于将所述混合形象特征信息和所述属性编码输入所述动物形象生成模型，获得目标动物形象图像及目标形象特征信息。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理装置；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现如权利要求1-7中任一所述的动物形象的生成方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-7中任一所述的动物形象的生成方法。