[发明专利]基于DevOps的信息交互方法及系统

权利要求书

1.一种基于DevOps的信息交互方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：自动采集DevOps各平台的软件数据，构成软件知识库；

步骤S2：基于软件知识库，创建软件知识图谱；

步骤S3：对用户的问题进行语义解析，提取出问题要素，根据问题要素从软件知识图谱中检索出对应的问题答案。

2.根据权利要求1所述的基于DevOps的信息交互方法，其特征在于：所述步骤S1包括以下子步骤：

步骤S1.1：根据DevOps各平台的访问量以及数据更新频率，制定自动采集计划采集数据；

步骤S1.2：对采集数据进行预筛选，保留有效数据，并以软件版本为模块、时间为主线构成软件知识库。

3.根据权利要求1所述的基于DevOps的信息交互方法，其特征在于：所述步骤S2包括以下子步骤：

步骤S2.1：基于深度学习神经网络创建一个分词模型、一个关系类别模型和一个属性类别模型；以步骤S1中的软件知识库的软件版本模块为语料，采用人工手动或代码自动对其中的词语、词性、关系表达以及属性表达进行标注，按照比例生成分词的训练集和验证集、关系类别的训练集和验证集、属性类别的训练集和验证集，从而对各模型进行训练和验证；

步骤S2.2：利用分词模型、关系类别模型和属性类别模型分别提取软件知识库中的词语和词性、关系表达和属性表达，并将词语和词性抽取为实体、关系表达抽取为关系、属性表达抽取为属性并设定对应的属性值；

步骤S2.3：利用实体、关系、属性及属性值创建包含实体-关系-实体、实体-属性-属性值和关系-属性-属性值的知识图谱；

当软件知识库中新增版本模块时，重复步骤S2.1～步骤S2.3生成新的软件知识图谱；当软件知识库中版本模块更新时，重复步骤S2.2～步骤S2.3生成新的软件知识图谱。

4.根据权利要求1所述的基于DevOps的信息交互方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下子步骤：

步骤S3.1：利用步骤S2中的分词模型，对用户问题进行语义解析，提取出词语和词性并把它们抽取为实体；

步骤S3.2：利用实体查询知识图谱，获取到与之相关的实体、关系、属性以及属性值，并以可视化图谱的方式作为答案返回给用户；若实体个数不唯一，则基于最短路径查询知识图谱。

5.根据权利要求2所述的基于DevOps的信息交互方法，其特征在于：所述步骤S1.2中，以是否改变了软件状态或信息为依据判断哪些是有效数据，不同平台的判断标准不同。

6.一种基于DevOps的信息交互系统，其特征在于，包括以下模块：

模块M1：自动采集DevOps各平台的软件数据，构成软件知识库；

模块M2：基于软件知识库，创建软件知识图谱；

模块M3：对用户的问题进行语义解析，提取出问题要素，根据问题要素从软件知识图谱中检索出对应的问题答案。

7.根据权利要求6所述的基于DevOps的信息交互系统，其特征在于：所述模块M1包括以下子模块：

模块M1.1：根据DevOps各平台的访问量以及数据更新频率，制定自动采集计划采集数据；

模块M1.2：对采集数据进行预筛选，保留有效数据，并以软件版本为模块、时间为主线构成软件知识库。