[发明专利]在线考试作弊识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种在线考试作弊识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别考生的面部视频，按照预设的抽样周期对所述面部视频进行抽样处理，获取不少于一张单帧图像；对所述单帧图像按照时间序列分别进行单帧人脸检测处理，获取各单帧图像对应的单帧人脸坐标；基于各单帧图像和各单帧图像对应的单帧人脸坐标，对各单帧图像中的待识别考生进行作弊判定，生成各单帧图像对应的作弊判定结果；基于各单帧图像对应的作弊判定结果，判定所述待识别考生是否在作弊。采用本方法能够提高对在线考生作弊的识别效率。

技术领域

本申请涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及一种在线考试作弊识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着教育信息化相关技术的不断发展，越来越多的传统纸上考试都渐渐地挪到了线上，以此减少考试的组织成本，同时无纸化考试也符合国家绿色环保。考试从线下挪到线上，试卷从纸张挪到计算机、手机等设备上，则对如何识别和防止在线考试作弊、保证考试公平提出了新的挑战。

现有的在线反作弊方案，多通过视频截取图片，或直接通过视频，用人工对在智能设备上进行考试的人员进行监控和作弊识别，非常依赖于人工的监测和判断，由于人工在单位时间内所能识别的作弊视频有限，因此现有的在线考试作弊识别存在识别效率低下的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高在线考试作弊识别效率的在线考试作弊识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种在线考试作弊识别方法，所述方法包括：

获取待识别考生的面部视频，按照预设的抽样周期对所述面部视频进行抽样处理，获取不少于一张单帧图像；

对所述单帧图像按照时间序列分别进行单帧人脸检测处理，获取各单帧图像对应的单帧人脸坐标；

基于各单帧图像和各单帧图像对应的单帧人脸坐标，对各单帧图像中的待识别考生进行作弊判定，生成各单帧图像对应的作弊判定结果；

基于各单帧图像对应的作弊判定结果，判定所述待识别考生是否在作弊。

在其中一个实施例中，还包括：基于各单帧图像对应的单帧人脸坐标，对待识别考生进行眨眼判定，获取眨眼判定结果；

基于各单帧图像和各单帧图像对应的单帧人脸坐标，对待识别考生进行单帧头部姿态判定，获取单帧头部姿态判定结果；

基于各单帧图像和各单帧图像对应的单帧人脸坐标，对待识别考生进行单帧双眼注视角度判定，获取单帧双眼注视角度判定结果；

根据各单帧图像的眨眼判定结果、单帧头部姿态判定结果和单帧双眼注视角度判定结果对各单帧图像中的待识别考生进行作弊判定，生成各单帧图像对应的作弊判定结果。

在其中一个实施例中，还包括：基于各单帧图像对应的单帧人脸坐标，计算待识别考生的眼睛长宽比；

若待识别考生的眼睛长宽比低于预设的眼睛长宽比阈值，输出待识别考生处于闭眼状态作为眨眼判定结果；

若待识别考生的眼睛长宽比大于或等于预设的眼睛长宽比阈值，输出待识别考生处于睁眼状态作为眨眼判定结果。

在其中一个实施例中，还包括：基于预设的通用三维人脸模型对所述单帧人脸坐标进行处理，获取所述单帧人脸坐标对应的二维人脸坐标；

获取拍摄待识别考生的面部视频的摄像头的相机参数；所述相机参数包括相机的焦距和光学中心；

将所述单帧人脸坐标、所述单帧人脸坐标对应的二维人脸坐标和所述相机参数输入预设的旋转量和偏移量计算公式，获取旋转量和偏移量作为单帧头部姿态判定结果。

在其中一个实施例中，还包括：将各单帧图像输入预设的堆叠沙漏网络模型进行处理，获取多个眼部关键点；