[发明专利]一种图片检索方法及装置

权利要求书

1.一种图片检索方法，其特征在于，包括：

对待检索图片进行特征提取，得到第一特征向量；

从特征库中确定与所述第一特征向量满足第一相似度要求的各第二特征向量；

对所述各第二特征向量进行聚类，将得到的各聚类中心确定为作为检索样本的各第三特征向量；

针对任一第三特征向量，从所述特征库中确定出与所述第三特征向量满足第二相似度要求的各第四特征向量；

通过各第三特征向量对应的各第四特征向量，确定出所述待检索图片对应的检索结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方法对所述各第二特征向量进行聚类得到聚类中心，包括：

计算任一第二特征向量与其余第二特征向量的距离，将距离符合预设阈值的第二特征向量确定为一类；

将每一类中各第二特征向量的平均值确定为聚类中心。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各第三特征向量的方法，还包括：

将所述各第二特征向量按照与所述第一特征向量的相似度的大小划分为多个区间；

在各区间中分别选取任一第二特征向量作为第三特征向量。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过各第三特征向量对应的各第四特征向量，确定出所述待检索图片对应的检索结果，包括：

将所述各第四特征向量按照相似度的大小进行排列；若存在标识相同的多个第四特征向量，则保留相似度最大的第四特征向量；

将相似度较大的前N个第四特征向量对应的图片确定为待检索图片对应的检索结果。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，从特征库中确定与所述第一特征向量满足第一相似度要求的各第二特征向量，包括：

从所述特征库中确定出拍摄时间和/或拍摄地点满足设定条件且与所述第一特征向量满足第一相似度要求的各第二特征向量。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一相似度要求与所述第二相似度要求相同。

7.一种图片检索装置，其特征在于，包括：

处理单元，用于对待检索图片进行特征提取，得到第一特征向量；

确定单元，用于从特征库中确定与所述第一特征向量满足第一相似度要求的各第二特征向量；对所述各第二特征向量进行聚类，将得到的各聚类中心确定为作为检索样本的各第三特征向量；针对任一第三特征向量，从所述特征库中确定出与所述第三特征向量满足第二相似度要求的各第四特征向量；通过各第三特征向量对应的各第四特征向量，确定出所述待检索图片对应的检索结果。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定单元还用于：

计算任一第二特征向量与其余第二特征向量的距离，将距离符合预设阈值的第二特征向量确定为一类；

将每一类中各第二特征向量的平均值确定为聚类中心。

9.一种计算设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于调用所述存储器中存储的计算机程序，按照获得的程序执行权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序用于使计算机执行权利要求1至6任一项所述的方法。