[发明专利]行为检测监控方法、智能摄像头及智能监控系统

说明书

本申请涉及行为检测监控方法、智能摄像头及智能监控系统，其包括获取检测序列；基于检测图像，确定目标集合；基于目标特征区域，确定攻击关键点和受力关键点；基于目标集合中其中一目标特征区域的攻击关键点和目标集合中另外一目标特征区域的受力关键点进行距离比对，并基于执行报警步骤。利用攻击关键点和受力关键点之间的距离检测，可以估算其中两个人员之间是否发生肢体接触，进而估算是否有发生不当行为，若有则输出预警信号触发报警步骤。利用图像分析的方式，可以及时对人员的行为进行评估，及时发现校园不当行为，以方便对不当行为进行及时制止，及时保护相关对象，并留下图像，为对不当行为后续做出的处罚提供证据。

技术领域

本申请涉及行为检测的领域，尤其是涉及一种行为检测监控方法、智能摄像头及智能监控系统。

背景技术

近年来随着网络监控普及，越来越多有关校园事件的视频和图片曝光，该现象常出现部分学生的不当行为导致其他学生受伤，很多老师和家长忙于工作，较难发现观察到学生受不当行为的影响。因此，如何及时发现不当行为、及时保护学生，并为不当行为事项的后续做出的处罚和教育提供证据，是我们需要解决的问题。

发明内容

本申请目的一是提供一种行为检测监控方法，具有能够及时检测人员不当行为的特点。

本申请的上述发明目的一是通过以下技术方案得以实现的：

行为检测监控方法，包括：

获取检测序列；其中，所述检测序列包括多帧关联于能够产生不当行为的人员的检测图像；

基于检测图像，确定目标集合；其中，所述目标集合包括至少两个目标特征区域，所述目标特征区域一一对应于所述检测图像中的其中一个人员；

基于目标特征区域，确定攻击关键点和受力关键点；其中，所述攻击关键点用于反映人员发出攻击动作的人体部位，所述受力关键点用于反映人员受到攻击动作的人体部位；

基于目标集合中其中一目标特征区域的攻击关键点和目标集合中另外一目标特征区域的受力关键点进行距离比对，并基于执行报警步骤。

通过采用上述技术方案，从检测图像中提取出多个目标特征区域，来反映出多个人员的分布情况，通过分析目标特征区域中的攻击关键点，可以确定人员能够发起攻击行为的人体部位如手部的位置，通过分析目标特征区域中的受力关键点，可以确定人员被攻击的人体部位如脸部的位置。利用攻击关键点和受力关键点之间的距离检测，可以估算其中一个人员是否有使用攻击关键点对应的人体部位接触另外一个人员受力关键点对应的人体部位，进而估算是否有发生不当行为，若有则输出预警信号触发报警步骤。利用图像分析的方式，可以及时对人员的行为进行评估，及时发现校园内的不当行为，以方便监管员对不当行为进行及时制止，及时保护相关人员，并留下图像，为对不当行为后续做出的处罚和教育提供证据。

可选的，在获取检测序列的具体方法中，包括：

获取监控序列；其中，所述监控序列包括多帧连续的监控图像；

基于监控图像，确定原始特征区域；其中，所述原始特征区域用于指示所述监控图像中的人员；

基于监控图像中的各个原始特征区域进行潜在危险判断，根据判断结果确定预备图像；其中，所述潜在危险判断的判断条件包括任意两个所述原始特征区域之间的距离是否小于第一安全距离；

确定监控序列中连续的n帧预备图像为检测序列，n为正整数。

通过采用上述技术方案，利用不同原始特征区域之间的距离，来反映监控图像中不同的人员之间的距离，当有任意两个人员之间的距离在n帧的时间内过近时，则可以认为该两个人员之间具有满足发生不当行为的条件；反之，可以认为该两个人员之间由于距离较远，难以满足发生动作互动，可以不进行后续的计算和分析，减少误判的几率。

可选的，在基于监控图像，确定原始特征区域的具体方法中，包括：