[发明专利]一种预测台风路径的方法、系统、存储介质及设备

权利要求书

1.一种预测台风路径的方法，其特征在于，包括以下步骤：

收集已有的多个台风记录作为样本，分别提取各个所述样本的特征信息，基于所述样本的特征信息搭建台风样本库；

为所述台风样本库中的所述样本匹配对应的气象云图组，并在所述气象云图组中识别出对应的台风中心数据集；

搭建预测模型，并基于所述台风样本库中各个所述样本的特征信息、各个所述样本的气象云图组以及各个所述样本对应的台风中心数据集进行预测模型的训练；

利用训练后的预测模型进行台风路径的预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用训练后的预测模型进行台风路径的预测进一步包括：

利用所述预测模型预测出后续时刻气象云图，从所述后续时刻气象云图中识别出对应的后续时刻台风中心，整合所述后续时刻台风中心从而得到预测的台风路径。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集已有的多个台风记录作为样本，分别提取各个所述样本的特征信息，基于所述样本的特征信息搭建台风样本库进一步包括：

提取各个所述样本的台风发生时间以及台风中心经纬度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述为所述台风样本库中的所述样本匹配对应的气象云图组，并在所述气象云图组中识别出对应的台风中心数据集进一步包括：

基于所述台风发生时间以及所述台风中心经纬度为所述样本从气象卫星数据中检索并匹配相应的气象云图组，其中所述气象云图组包括对应于所述样本的各个时刻的气象云图；

在所述各个时刻的气象云图中识别出各个时刻的台风中心点以组成所述台风中心数据集。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述搭建预测模型，并基于所述台风样本库中各个所述样本的特征信息、各个所述样本的气象云图组以及各个所述样本对应的台风中心数据集进行预测模型的训练进一步包括：

基于各个所述样本的气象云图组，利用所述台风中心经纬度和对应的所述台风中心数据集进行预测模型的训练。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述搭建预测模型，并基于所述台风样本库中各个所述样本的特征信息、各个所述样本的气象云图组以及各个所述样本对应的台风中心数据集进行预测模型的训练进一步包括：

使用轨迹门控递归单元模型搭建所述预测模型，其中所述预测模型的损失函数基于台风中心的经纬度的平均绝对误差构建。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息还包括台风强度等级和/或中心压强和/或中心最低气压和/或台风风速和/或分时段平均风速。

8.一种预测台风路径的系统，其特征在于，包括：

样本收集模块，所述样本收集模块配置成收集已有的多个台风记录作为样本，分别提取各个所述样本的特征信息，基于所述样本的特征信息搭建台风样本库；

中心识别模块，所述中心识别模块配置成为所述台风样本库中的所述样本匹配对应的气象云图组，并在所述气象云图组中识别出对应的台风中心数据集；

模型训练模块，所述模型训练模块配置成搭建预测模型，并基于所述台风样本库中各个所述样本的特征信息、各个所述样本的气象云图组以及各个所述样本对应的台风中心数据集进行预测模型的训练；

预测执行模块，所述预测执行模块配置成利用训练后的预测模型进行台风路径的预测。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被执行时实现如权利要求1-7任意一项所述的预测台风路径的方法。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时执行如权利要求1-7任意一项所述的预测台风路径的方法。