[发明专利]活化人脸视频的检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种活化人脸视频的检测方法，包括：按照预定时间间隔，在人脸动作视频中抽取人脸图像帧集；将所述人脸图像帧集映射到预构建的纹理空间坐标系，得到空间纹理图集；在所述纹理空间坐标系中，计算所述空间纹理图集中每两个空间纹理图之间的差值，根据所述差值，构建纹理图差矩阵；根据所述纹理图差矩阵，利用预构建的活化分辨模型，检测所述人脸动作视频是否为活化人脸视频。此外，本发明还涉及区块链技术，空间纹理图集及纹理图差矩阵可存储于区块链的节点。本发明还提出一种活化人脸视频的检测装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高活化人脸视频的检测准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种活化人脸视频的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动互联网的发展，基于人脸识别的身份验证场景(确定用户对象的真实性)在金融保险，银行证券等领域得到越来越多的关注，而人脸识别的身份验证场景中经常会被利用活化技术产生的视频所欺骗。所述活化技术是指利用一张静态的图像，生成例如眨眼、张嘴、摇头等动作的视频，进而通过这段视频绕过人脸动作验证，达到非法目的。当前防范活化技术的方式主要是通过抽取活化人脸视频(活化技术产生的人脸视频)中的图像帧和正常视频中的图像帧来训练二分类模型，利用所述二分类模型来分辨人脸动作视频是否为活化视频，但是活化人脸视频和正常视频的单帧图像之间的差异非常小，很难实现高效的区分活化人脸视频与非活化人脸视频，因此，对活化人脸视频的检测准确率较低。

发明内容

本发明提供一种活化人脸视频的检测方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决活化人脸视频的检测准确率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种活化人脸视频的检测方法，包括：

获取人脸动作视频；

按照预定时间间隔，在所述人脸动作视频中抽取人脸图像帧，并将抽取到的所述人脸图像帧组成人脸图像帧集；

将所述人脸图像帧集映射到预构建的纹理空间坐标系，得到一组空间纹理图，根据所述一组空间纹理图组成空间纹理图集；

在所述纹理空间坐标系中，计算所述空间纹理图集中每两个空间纹理图之间的差值，根据所述差值，构建纹理图差矩阵；

根据所述纹理图差矩阵，利用预构建的活化分辨模型，检测所述人脸动作视频是否为活化人脸视频。

可选地，所述将所述人脸图像帧集映射到预构建的纹理空间坐标系，得到空间纹理图集，包括：

构建中性人脸基网格；

利用预构建的形状纹理公式，根据所述人脸图像帧集计算出所述中性人脸基网格的形状向量集及纹理向量集；

利用所述形状向量集调整所述中性人脸基网格的形状，并利用所述纹理向量集调整所述中性人脸基网格的纹理，得到所述空间纹理图集。

可选地，所述在所述纹理空间坐标系中，计算所述空间纹理图集中每两个空间纹理图之间的差值，包括：

根据所述空间纹理图集中空间纹理图的数量，计算出取样间隔；

根据所述取样间隔，在所述空间纹理图集中选取空间纹理图，计算选取的所述空间纹理图中脸部特定区域的纹理变化值，得到所述空间纹理图之间的差值。

可选地，所述计算选取的所述空间纹理图中脸部特定区域的纹理变化值，得到所述空间纹理图之间的差值，包括：

对选取的所述空间纹理图进行网格化划分，得到所述空间纹理图中的网格单元，提取所有的所述网格单元的RGB值，得到RGB值集；

对选取的所述空间纹理图中相邻空间纹理图中相同脸部区域的网格单元的RGB值集作差，得到原始动态差值；